Dit is de Windows-app Transformer Engine, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v2.4sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Transformer Engine met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Transformator motor
PRODUCTBESCHRIJVING
Transformer Engine (TE) is een bibliotheek voor het versnellen van Transformer-modellen op NVIDIA GPU's, inclusief het gebruik van 8-bit floating point (FP8) precisie op Hopper GPU's, voor betere prestaties met een lager geheugengebruik, zowel bij training als inferentie. TE biedt een verzameling zeer geoptimaliseerde bouwstenen voor populaire Transformer-architecturen en een automatische API die lijkt op gemengde precisie en naadloos kan worden gebruikt met uw framework-specifieke code. TE bevat ook een framework-agnostische C++ API die kan worden geïntegreerd met andere deep-learningbibliotheken om FP8-ondersteuning voor Transformers mogelijk te maken. Naarmate het aantal parameters in Transformer-modellen blijft toenemen, worden training en inferentie voor architecturen zoals BERT, GPT en T5 zeer geheugen- en rekenintensief. De meeste deep-learning frameworks trainen standaard met FP32. Dit is echter niet essentieel om volledige nauwkeurigheid te bereiken voor veel deep-learning modellen.
Kenmerken
- Gebruiksvriendelijke modules voor het bouwen van Transformer-lagen met FP8-ondersteuning
- Optimalisaties (bijvoorbeeld gefuseerde kernels) voor Transformer-modellen
- Ondersteuning voor FP8 op NVIDIA Hopper en NVIDIA Ada GPU's
- Ondersteuning voor optimalisaties voor alle precisies (FP16, BF16) op NVIDIA Ampere GPU-architectuurgeneraties en later
- Documentatie aanwezig
- Voorbeelden inbegrepen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/transformer-engine.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
