Dit is de Windows-app genaamd VALL-E waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als sterk verbeterde nauwkeurigheid en herstel van het GPU-geheugen tijdens training.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam VALL-E gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
VAL-E
PRODUCTBESCHRIJVING
We introduceren een taalmodelleringsbenadering voor tekst-naar-spraaksynthese (TTS). In het bijzonder trainen we een neuraal codec-taalmodel (VALL-E genaamd) met behulp van discrete codes die zijn afgeleid van een kant-en-klaar neuraal audiocodec-model, en beschouwen we TTS als een voorwaardelijke taalmodelleringstaak in plaats van continue signaalregressie zoals in eerder werk. Tijdens de pre-trainingsfase schalen we de TTS-trainingsgegevens op tot 60 uur Engelse spraak, wat honderden keren groter is dan bestaande systemen. VALL-E biedt mogelijkheden voor in-context leren en kan worden gebruikt om gepersonaliseerde spraak van hoge kwaliteit te synthetiseren met een geregistreerde opname van slechts 3 seconden van een ongeziene spreker als akoestische prompt. Experimentresultaten tonen aan dat VALL-E aanzienlijk beter presteert dan het ultramoderne zero-shot TTS-systeem in termen van natuurlijkheid van spraak en gelijkenis van de spreker. Bovendien vinden we dat VALL-E de emotie van de spreker en de akoestische omgeving van de akoestische prompt in synthese kan behouden.
Kenmerken
- De pijplijn van VALL-E is foneem → discrete code → golfvorm
- VALL-E genereert de discrete audiocodeccodes op basis van foneem- en akoestische codeprompts
- VALL-E maakt direct verschillende toepassingen voor spraaksynthese mogelijk
- Zero-shot TTS, spraakbewerking en contentcreatie
- Gecombineerd met andere generatieve AI-modellen zoals GPT-3
- VALL-E kan gepersonaliseerde spraak synthetiseren terwijl de akoestische omgeving van de sprekerprompt behouden blijft
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/vall-e.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
