Dit is de Windows-app Video Nonlocal Net, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Video Nonlocal Net met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Video Niet-lokaal Net
PRODUCTBESCHRIJVING
video-nonlocal-net implementeert niet-lokale neurale netwerken voor videobegrip en voegt afhankelijkheidsmodellering op lange afstand toe aan 2D/3D ConvNet-backbones. Niet-lokale blokken berekenen aandachtachtige reacties over alle posities in de ruimte-tijd, waardoor een feature op één frame en locatie informatie uit verre frames en regio's kan aggregeren. Deze formulering verbetert de herkenning van acties en spatiotemporeel redeneren, met name voor klassen die context vereisen die verder reikt dan korte tijdvensters. De repository biedt trainingsrecepten en modellen voor standaarddatasets, evenals ablaties die laten zien hoeveel niet-lokale blokken er moeten worden ingevoegd en in welke fasen. Efficiënte implementaties houden het geheugen en de rekenkracht beheersbaar, zodat de blokken kunnen worden toegevoegd zonder de hele backbone te herschrijven. Het resultaat is een praktisch, direct te gebruiken mechanisme voor het upgraden van puur lokale videomodellen naar contextbewuste netwerken met sterke benchmarkprestaties.
Kenmerken
- Niet-lokale blokken voor ruimte-tijd-afhankelijkheidsmodellering op lange afstand
- Integraties met populaire 2D/3D-backbones voor actieherkenning
- Referentie-trainingsscripts en ablatieconfiguraties
- Geheugenbewuste implementaties die geschikt zijn voor multi-GPU-training
- Evaluatietools voor veelgebruikte videodatasets en -statistieken
- Modulaire lagen die in bestaande ConvNet-architecturen passen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
