i.rectifygrass - Online w chmurze

PROGRAM:

IMIĘ

ja.rektyfikuję - Poprawia obraz, obliczając transformację współrzędnych dla każdego piksela w
obraz na podstawie punktów kontrolnych.

SŁOWA KLUCZOWE

obrazy, sprostować

STRESZCZENIE

ja.rektyfikuję
ja.rektyfikuję --help
ja.rektyfikuję [-jak] grupa=Nazwa [wkład=Nazwa[,Nazwa,...]] rozbudowa=ciąg zamówienie=liczba całkowita
[rozkład=unosić się] [pamięć=pamięć in MB] [metoda=ciąg] [--pomoc] [--gadatliwy]
[--cichy] [--ui]

Flagi:
-c
Użyj bieżących ustawień regionu w lokalizacji docelowej (def.=oblicz najmniejszy obszar)

-a
Popraw wszystkie mapy rastrowe w grupie

-t
Użyj splajnu cienkiej płyty

--help
Wydrukuj podsumowanie wykorzystania

--gadatliwy
Pełne wyjście modułu

--cichy
Cichy moduł wyjściowy

--UI
Wymuś uruchomienie okna GUI

Parametry:
grupa=Nazwa [wymagany]
Nazwa grupy obrazów wejściowych

wkład=Nazwa nazwa,...]
Nazwa wejściowych map rastrowych

rozbudowa=ciąg [wymagany]
Wyjście map rastrowych sufiks

zamówienie=liczba całkowita [wymagany]
Rektyfikacja porządku wielomianu (1-3)
Opcje: 1-3
Zaniedbanie: 1

rozkład=unosić się
Rozdzielczość docelowa (ignorowana, jeśli użyto flagi -c)

pamięć=pamięć in MB
Ilość pamięci do wykorzystania w MB
Zaniedbanie: 300

metoda=ciąg
Metoda interpolacji do użycia
Opcje: najbliższy, liniowy, sześcienny, lanczów, liniowy_f, sześcienny_f, lanczos_f
Zaniedbanie: najbliższy

OPIS

ja.rektyfikuję wykorzystuje punkty kontrolne zawarte w danych źródłowych lub identyfikowane za pomocą
Menedżer naziemnych punktów kontrolnych do obliczania macierzy transformacji, a następnie konwertuje x,y
współrzędne komórki na standardowe współrzędne mapy dla każdego piksela na obrazie. Wynik jest
obraz planimetryczny z przekształconym układem współrzędnych (tj. inną współrzędną
niż przed naprawieniem). Obsługiwane metody transformacji to pierwsza, druga,
i wielomian trzeciego rzędu i splajn cienkiej płyty. Cienki splajn płytowy jest zalecany do
zdjęcia satelitarne bez odniesienia, zawierające naziemne punkty kontrolne (GCP).
Przykładami są obrazy NOAA/AVHRR i ENVISAT, które obejmują tysiące punktów GCP.

Jeśli nie są dostępne żadne naziemne punkty kontroli, należy uruchomić Menedżera naziemnych punktów kontroli
zanim ja.rektyfikuję. Obraz musi być georeferencją, zanim będzie mógł znajdować się w standardzie
koordynować LOKALIZACJA, a zatem być analizowane z innymi warstwami mapy w standardzie
współrzędne LOKALIZACJA. Po zakończeniu ja.rektyfikuję, rektyfikowany obraz jest zdeponowany w
cel standardowa współrzędna LOKALIZACJA. Ta LOKALIZACJA jest wybierana za pomocą i.cel.

Jednocześnie można korygować więcej niż jedną mapę rastrową. Każdy plik komórki powinien mieć a
unikalna nazwa pliku wyjściowego. Skorygowany obraz lub poprawione mapy rastrowe będą zlokalizowane w
LOKALIZACJA docelowa po zakończeniu programu. Oryginalne, nieskorygowane pliki nie są
zmodyfikowane lub usunięte.

Jeśli -c używana jest flaga, ja.rektyfikuję poprawi tylko tę część obrazu lub rastra
mapa, która występuje w wybranym obszarze okna w lokalizacji docelowej i tylko to
część pliku komórki zostanie przeniesiona do docelowej bazy danych. To jest ważne
dlatego, aby sprawdzić bieżące okno zestawu map w docelowej LOKALIZACJI, jeśli -c flaga to
używany.

Jeśli korygujesz plik z planami załatania go do innego pliku za pomocą GRASS
program r.poprawka, wybierz opcję numer jeden, aktualne okno w lokalizacji docelowej. Ten
okno musi jednak być oknem domyślnym dla docelowej lokalizacji. Kiedy plik jest
poprawiony jest mniejszy niż domyślne okno, w którym jest poprawiany, wartości NULL są
dodane do poprawionego pliku. łatanie plików o tym samym rozmiarze, które zawierają dane NULL,
eliminuje możliwość wystąpienia linii braku danych w załatanym wyniku. Dzieje się tak, ponieważ kiedy
obrazy są załatane, wartości NULL w obrazie są „pokryte” wartościami pikseli innymi niż NULL.
Podczas poprawiania plików, które mają zostać załatane, popraw wszystkie pliki za pomocą
to samo okno domyślne.

Koordynować transformacja
Żądaną kolejność transformacji (1, 2 lub 3) wybiera się za pomocą zamówienie opcja.
program obliczy RMSE i sprawdzi wymaganą liczbę punktów.

Liniowy afiniczny transformacja (1 zamówienie transformacja)
x' = topór + przez +c
y' = Ax + Bt +C A,b,c,A,B,C są określone metodą najmniejszych kwadratów na podstawie
wprowadzone punkty kontrolne. Ta transformacja stosuje skalowanie, translację i rotację. Ono
NIE jest folią gumową ogólnego przeznaczenia ani ortofotorektyfikacją za pomocą DEM,
nie wielomian drugiego rzędu itp. Może być użyty, jeśli (1) masz poprawność geometryczną
obrazy oraz (2) efekt zniekształcenia terenu lub kamery może zostać zignorowany.

Wielomian Transformacja Matrix (2., 3d zamówienie transformacja)
ja.rektyfikuję używa macierzy transformacji pierwszego, drugiego lub trzeciego rzędu do obliczenia
współczynniki rejestracji. Liczba punktów kontrolnych wymagana dla wybranego zamówienia
transformacja (reprezentowana przez n) to
((n + 1) * (n + 2) / 2) lub odpowiednio 3, 6 i 10. Zdecydowanie zaleca się, aby jeden
lub więcej dodatkowych punktów należy zidentyfikować, aby umożliwić nadmiernie określone przekształcenie
obliczenia, które wygenerują wartości błędu średniokwadratowego (RMS) dla każdego uwzględnionego
punkt. Wartości błędów RMS dla wszystkich uwzględnionych punktów kontrolnych są natychmiastowe
obliczana ponownie, gdy użytkownik wybierze inną kolejność transformacji z paska menu. ten
równania wielomianowe są wykonywane przy użyciu zmodyfikowanej metody eliminacji Gaussa.

Cienki talerz klin (TPS) transformacja
Transformacja TPS jest wybierana za pomocą -t flaga. Ta metoda transformacji współrzędnych
jest zalecany do zdjęć satelitarnych zawierających setki lub tysiące GCP, oraz
dla historycznych wydrukowanych lub zeskanowanych map z nieznanym georeferencją i/lub znaną lokalizacją
zniekształcenia.

TPS łączy liniową transformację afiniczną z indywidualnymi współczynnikami transformacji
dla każdego GCP, używając promieniowej funkcji jądra z odległością dist pomiędzy dowolnymi
dwa punkty:
dist2 * log(dist) W konsekwencji zlokalizowane zniekształcenia można usunąć za pomocą TPS
transformacja. Na przykład czujniki linii skanowania będą miały ze względu na zmieniający się kąt widzenia
większe zniekształcenia w kierunku punktów końcowych linii skanu niż w środku skanu
linia. Nawet przekształcenia wielomianowe wyższego rzędu nie są w stanie usunąć ich lokalnie
różne zniekształcenia, ale transformacja TPS może. Aby uzyskać najlepsze wyniki, TPS wymaga wyrównania
oraz, w przypadku zniekształceń zlokalizowanych, gęste odstępy między GCP.

Ponowne próbkowanie metoda
Skorygowane dane są ponownie próbkowane jedną z siedmiu różnych metod: najbliższy, dwuliniowy,
sześcienny, lanczosa, dwuliniowy_f, sześcienny_flub lanczos_f.

Połączenia metoda=najbliższa metoda, która wykonuje przypisanie najbliższego sąsiada, jest najszybszą z
metody ponownego próbkowania. Jest używany głównie do danych kategorycznych, takich jak użytkowanie gruntów
klasyfikacji, ponieważ nie zmieni wartości komórek danych. ten metoda=dwuliniowe
metoda określa nową wartość komórki na podstawie średniej ważonej odległości 4
otaczające komórki na mapie wejściowej. ten metoda=sześcienny metoda wyznacza nową wartość
komórka oparta na średniej ważonej odległości 16 otaczających komórek na wejściu
mapa. Plik metoda=lanczos metoda określa nową wartość komórki na podstawie ważonej
średnia odległości z 25 otaczających komórek na mapie wejściowej.

Metody interpolacji dwuliniowej, sześciennej i lanczosa są najbardziej odpowiednie dla metody ciągłej
dane i spowodować pewne wygładzenie. Te opcje nie powinny być używane z danymi kategorycznymi,
ponieważ wartości komórek zostaną zmienione.

W metodzie dwuliniowej, sześciennej i lanczosa, jeśli któraś z otaczających komórek była kiedyś
interpolować nową wartość komórki to NULL, wynikowa komórka będzie NULL, nawet jeśli
najbliższa komórka nie ma wartości NULL. Spowoduje to pewne przerzedzenie wzdłuż granic NULL, takie jak
wybrzeża obszarów lądowych w DEM. Metody interpolacji dwuliniowej_f, sześciennej_f i lanczos_f
może być stosowany, jeśli nie jest pożądane przerzedzanie wzdłuż NULL krawędzi. Te metody „powracają” do
prostsze metody interpolacji wzdłuż granic NULL. To znaczy od lanczosa do sześciennego do
dwuliniowy do najbliższego.

Jeśli używane jest przypisanie najbliższego sąsiada, mapa wyjściowa ma taki sam format rastrowy jak
mapa wejściowa. Jeśli używana jest dowolna inna interpolacja, mapa wyjściowa jest zapisywana jako
zmiennoprzecinkowa.

UWAGI

If ja.rektyfikuję zaczyna się normalnie, ale po pewnym czasie pojawia się następujący tekst:
BŁĄD: Błąd zapisu pliku segmentu
użytkownik może spróbować -c flaga lub moduł potrzebuje więcej wolnego miejsca na dysku twardym.

Korzystaj z i.rectifygrass online za pomocą usług onworks.net