To aplikacja dla systemu Linux o nazwie AtomAI, której najnowszą wersję można pobrać jako 0.8.1sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację AtomAI z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Atom AI
OPIS
AtomAI to oparty na PyTorch pakiet do głębokiej i maszynowej analizy danych mikroskopowych, który nie wymaga zaawansowanej znajomości języka Python ani uczenia maszynowego. Docelową grupą odbiorców są naukowcy dziedzinowi z podstawową wiedzą na temat korzystania z bibliotek NumPy i Matplotlib. Został on opracowany przez Maxima Ziatdinova w Oak Ridge National Lab. Celem AtomAI jest zapewnienie środowiska łączącego biblioteki specyficzne dla danego instrumentu z ogólną analizą fizyczną, umożliwiając płynne wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, w tym głębokich splotowych sieci neuronowych, niezmienniczych autoenkoderów wariacyjnych oraz technik dekompozycji/rozmieszania do analizy obrazów i danych hiperspektralnych. Docelowo ma on połączyć moc i elastyczność frameworka głębokiego uczenia PyTorch z prostotą i intuicyjnością pakietów takich jak scikit-learn, koncentrując się na danych naukowych.
Funkcjonalności
- Badanie przyczynowych mechanizmów fizycznych za pomocą niegaussowskich modeli liniowych i głębokiego uczenia jądra
- Badanie parametrów porządku i procesów dynamicznych w układach nieuporządkowanych za pomocą autoenkoderów wariacyjnych
- Śledzenie ewolucji struktury atomowej podczas ruchu atomów krzemu w grafenie wywołanego skierowaną wiązką elektronów za pomocą głębokiego uczenia maszynowego
- Segmentacja semantyczna
- Modele ImSpec
- Dostępna dokumentacja
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/atomai.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
