To aplikacja dla systemu Linux o nazwie data-science-ipython-notebooks, której najnowszą wersję można pobrać jako data-science-ipython-notebookssourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację o nazwie data-science-ipython-notebooks z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
notatniki ipython-nauka-danych
OPIS
Data Science IPython Notebooks to obszerny, starannie dobrany zestaw notatników Jupyter obejmujący Pythona, przetwarzanie danych, wizualizację, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i narzędzia do big data. Celem jest stworzenie praktycznej mapy ekosystemu, pokazującej praktyczne przykłady z bibliotekami takimi jak NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn i innymi. Wiele notatników wprowadza koncepcje krok po kroku, a następnie stosuje je do rzeczywistych zbiorów danych, aby czytelnicy mogli zobaczyć techniki w działaniu. Sekcje zaawansowane dotyczą sieci neuronowych i obliczeń rozproszonych, pomagając w przejściu od podstaw do przepływów pracy zbliżonych do produkcyjnych. Kolekcja nadaje się do nauki we własnym tempie, szybkiego dostępu lub jako materiały dydaktyczne na warsztatach. Łącząc wyjaśnienia narracyjne z kodem wykonywalnym, skraca drogę od teorii do działających prototypów.
Funkcje
- Szeroki zakres tematów, od podstaw języka Python po zagadnienia związane z uczeniem maszynowym, uczeniem maszynowym i dużymi zbiorami danych
- Wykonywalne notatniki Jupyter łączące prozę, kod i wyniki
- Praktyczne przykłady wykorzystujące popularne biblioteki i rzeczywiste zbiory danych
- Progresywna struktura dla uczniów na różnych poziomach
- Przydatny podręcznik dotyczący przetwarzania danych, modelowania i wzorców wizualizacji
- Przydatne do samodzielnej nauki, nauczania i szybkich procesów prototypowania
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/data-science-ipython.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
