To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Deep Learning 500 Questions, której najnowszą wersję można pobrać pod nazwą DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Deep Learning 500 Questions with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
Głębokie uczenie się – 500 pytań
Ad
OPIS
„DeepLearning-500-questions” to kompleksowy podręcznik, który zawiera 500 ważnych pytań dotyczących głębokiego uczenia, opracowanych tak, aby służyć jako cenne źródło informacji podczas rozmów kwalifikacyjnych z inżynierami AI i do samodzielnej nauki. Pod redakcją Tan Jiyonga, przy współudziale Guo Zizhao, Li Jiana i Dian Songyi, książka systematycznie omawia zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne zastosowania głębokiego uczenia. Pierwsze rozdziały koncentrują się na podstawowych zagadnieniach matematycznych, podstawach uczenia maszynowego i fundamentach głębokiego uczenia, tworząc podwaliny pod bardziej zaawansowane tematy. Kolejne rozdziały omawiają klasyczne struktury sieci neuronowych, takie jak sieci neuronowe CNN, RNN i GAN, a także kluczowe zastosowania w dziedzinie widzenia komputerowego, takie jak wykrywanie obiektów i segmentacja obrazu. Publikacja omawia również metody optymalizacji, w tym uczenie transferowe, projektowanie architektury sieci, dostrajanie hiperparametrów, kompresję modeli i techniki akceleracji.
Funkcjonalności
- Obejmuje 500 podstawowych pytań dotyczących głębokiego uczenia się wraz z wyjaśnieniami
- Obejmuje podstawy matematyki, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
- Szczegółowo opisuje główne architektury, takie jak CNN, RNN i GAN
- Eksploruje główne zastosowania w zakresie wykrywania obiektów i segmentacji obrazu
- Zapewnia strategie optymalizacji, takie jak transfer uczenia i kompresja modelu
- Służy jako punkt odniesienia do rozmów kwalifikacyjnych, nauczania i rozwoju zawodowego
Język programowania
JAVASCRIPT
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.