This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DetectAndTrack with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Wykryj i śledź
OPIS
DetectAndTrack to referencyjna implementacja dla publikacji CVPR z 2018 roku „Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos”, skupiającej się na wykrywaniu i śledzeniu kluczowych punktów ludzkich w różnych klatkach wideo. System łączy detekcję pozy dla każdej klatki z mechanizmem śledzenia, aby zachować tożsamość w czasie, umożliwiając efektywne szacowanie pozy wielu osób w nagraniach wideo. Kod i instrukcje są zorganizowane tak, aby replikować wyniki z publikacji i służyć jako punkt wyjścia dla badaczy pracujących nad pozą w nagraniach wideo. Chociaż repozytorium zostało zarchiwizowane i jest teraz dostępne tylko do odczytu, jego moduł śledzenia błędów i artefakty pozostają przydatne do zrozumienia szczegółów implementacji i ustawień eksperymentalnych. Projekt jest realizowany równolegle z innymi projektami Facebook Research, oferując historyczny kontekst ewolucji technik pozy i śledzenia w nagraniach wideo. Naukowcy nadal mogą badać algorytmy, adaptować proces lub przenosić pomysły do nowoczesnych frameworków.
Funkcjonalności
- Wykrywanie pozycji wielu osób w filmach
- Śledzenie czasowe w celu zachowania tożsamości w różnych klatkach
- Kod referencyjny zgodny z dokumentem CVPR 2018
- Skrypty do odtwarzania ocen i testów porównawczych
- Modułowe komponenty do etapów wykrywania i śledzenia
- Archiwum tylko do odczytu w celu uzyskania stabilnych, możliwych do cytowania odniesień
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
