To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Detectron2, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.6.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Detectron2 z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Detektor2
OPIS
Detectron2 to system oprogramowania nowej generacji firmy Facebook AI Research, który implementuje najnowocześniejsze algorytmy wykrywania obiektów. Jest to gruntowne przepisanie poprzedniej wersji, Detectron, i wywodzi się z testu maskrcnn-benchmark. Jest zasilany przez platformę uczenia głębokiego PyTorch. Zawiera więcej funkcji, takich jak segmentacja panoptyczna, Densepose, Cascade R-CNN, obrócone ramki ograniczające, PointRend, DeepLab itp. Może być używany jako biblioteka do obsługi różnych projektów. W ten sposób otworzymy więcej projektów badawczych. Trenuje znacznie szybciej. Modele można wyeksportować do formatu TorchScript lub formatu Caffe2 w celu wdrożenia. Dzięki nowej, bardziej modułowej konstrukcji Detectron2 jest elastyczny i rozszerzalny oraz może zapewnić szybkie szkolenie na jednym lub wielu serwerach GPU. Detectron2 zawiera wysokiej jakości implementacje najnowocześniejszego wykrywania obiektów.
Korzyści
- Modułowa, rozszerzalna konstrukcja
- Umożliwia użytkownikom podłączanie niestandardowych implementacji modułów
- Szybsze modele R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet i DensePose
- Synchroniczna norma wsadowa i obsługa nowych zestawów danych
- Obsługuje wykrywanie obiektów za pomocą pudełek i masek segmentacji instancji
- Obsługuje segmentację semantyczną i segmentację panoptyczną
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
