Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie DGRLVQ do uruchamiania w systemie Linux online, której najnowszą wersję można pobrać w formacie DGRLVQ.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie DGRLVQ, która będzie działać bezpłatnie w systemie Linux online z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
DGRLVQ do uruchomienia w systemie Linux online
OPIS
Niektóre z typowych problemów związanych z metodami opartymi na kwantyzacji wektorów uczących się (LVQ) polegają na tym, że nie można optymalnie odgadnąć liczby prototypów wymaganych do inicjalizacji wielomodalnych struktur danych, tzn. algorytmy te są bardzo wrażliwe na inicjalizację prototypów i należy wcześniej zdefiniować optymalną liczbę prototypów przed uruchomieniem algorytmu. Jeżeli prototyp z jakichś powodów znajduje się „poza” klastrem, który powinien reprezentować, a pomiędzy nimi znajdują się punkty różnych kategorii, to pozostałe punkty pełnią rolę bariery i prototyp nie znajdzie w trakcie szkolenia swojej optymalnej pozycji. Ponieważ w wielu przypadkach złożoność modelu nie jest znana, unikamy tego problemu, wprowadzając „dynamiczną” wersję LVQ.Dynamic-GRLVQ (DGRLVQ), który podczas uczenia dostosowuje złożoność modelu do zadanego problemu, dodając lub usuwając prototypy dynamicznie/w czasie rzeczywistym, jeden po drugim dla każdej kategorii, aż do uzyskania zadowalających wyników klasyfikacji.
Funkcje
- Kwantyzacja wektorów uczenia się dynamicznej generalizacji
- DGRLVQ
- LVQ
- GRLVQ
- Nauczanie maszynowe
- Klastry
- sztuczna inteligencja
- klasyfikacja
- Pattern Recognition
Publiczność
Informatyka, Nauka/Badania
Interfejs użytkownika
Huśtawka Java
Język programowania
Java
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/dgrlvq/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
