To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie DIGITS, której najnowszą wersję można pobrać jako Updatetov6.1.1.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie DIGITS z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
CYFRY
OPIS
System szkoleniowy GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS) oddaje moc głębokiego uczenia w ręce inżynierów i analityków danych. DIGITS można wykorzystać do szybkiego trenowania bardzo dokładnych głębokich sieci neuronowych (DNN) do zadań związanych z klasyfikacją obrazów, segmentacją i wykrywaniem obiektów. DIGITS upraszcza typowe zadania głębokiego uczenia, takie jak zarządzanie danymi, projektowanie i trenowanie sieci neuronowych w systemach z wieloma procesorami graficznymi, monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym za pomocą zaawansowanych wizualizacji oraz wybieranie najlepszego modelu z przeglądarki wyników do wdrożenia. DIGITS jest całkowicie interaktywny, dzięki czemu analitycy danych mogą skupić się na projektowaniu i szkoleniu sieci, a nie na programowaniu i debugowaniu. Oprogramowanie DIGITS jest dostępne do bezpłatnego pobrania dla członków programu NVIDIA Developer Program. DIGITS jest dostępny w chmurze NVIDIA GPU Cloud (NGC) jako zoptymalizowany kontener do użytku na żądanie. Zarejestruj konto NGC i zacznij korzystać z DIGITS w ciągu kilku minut.
Korzyści
- Interaktywnie trenuj modele za pomocą TensorFlow i wizualizuj architekturę modeli za pomocą TensorBoard
- Zintegruj niestandardowe wtyczki do importowania specjalnych formatów danych, takich jak DICOM, używanych w obrazowaniu medycznym
- Wstępnie wytrenowany model UNET dodany do magazynu modeli DIGITS w celu segmentacji obrazów medycznych
- Projektuj, trenuj i wizualizuj głębokie sieci neuronowe do klasyfikacji obrazów, segmentacji i wykrywania obiektów za pomocą Caffe, Torch i TensorFlow
- Pobierz wstępnie wytrenowane modele, takie jak AlexNet, GoogLeNet, LeNet i UNET ze sklepu DIGITS Model Store
- Wykonaj przemiatanie hiperparametrów szybkości uczenia się i wielkości partii, aby poprawić dokładność modelu
- Planuj, monitoruj i zarządzaj zadaniami szkoleniowymi sieci neuronowych oraz analizuj dokładność i straty w czasie rzeczywistym
- Importuj szeroką gamę formatów obrazów i źródeł za pomocą wtyczki DIGITS
- Automatyczne skalowanie zadań szkoleniowych na wiele procesorów graficznych
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
