Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie GPUMLib, której najnowszą wersję można pobrać jako gpumlib_035_source.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie GPUMLib z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
GPUMLib
OPIS
Biblioteka uczenia maszynowego GPU. Ta biblioteka ma na celu zapewnienie naukowcom i praktykom zajmującym się uczeniem maszynowym biblioteki o wysokiej wydajności, dzięki wykorzystaniu ogromnej mocy obliczeniowej GPU. Biblioteka jest napisana w C++ i CUDA.Funkcjonalności
- Wielokrotna propagacja wsteczna (MBP)
- Propagacja wsteczna (BP)
- Funkcje podstawy promieniowej (RBF)
- Nieujemna faktoryzacja macierzy (NMF)
- Półnadzorowana nieujemna faktoryzacja macierzy (SSNMF)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (RBM)
- Sieci głębokich przekonań (DBN)
- Autonomiczny System Szkoleniowy (ATS)
- Pomocnicze maszyny wektorowe (SVM)
- Samoorganizujące się mapy (SOM)
Publiczność
Nauka/Badania, Edukacja, Deweloperzy, Inżynieria
Interfejs użytkownika
.NET/Mono, konsola/terminal, Qt
Język programowania
C#, C++
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/gpumlib/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
