To aplikacja na Linuksa o nazwie Lightly, której najnowszą wersję można pobrać jako ImplementiBOTsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Lightly z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Lekko
OPIS
Biblioteka Pythona do samonadzorowanej nauki na obrazach. W Lightly jesteśmy inżynierami z pasją, którzy chcą zwiększyć efektywność uczenia głębokiego. Dlatego – wraz z naszą społecznością – chcemy spopularyzować stosowanie samonadzorowanych metod do zrozumienia i zarządzania nieprzetworzonymi danymi obrazu. Nasze rozwiązanie można zastosować przed jakimkolwiek etapem adnotacji danych, a wyuczone reprezentacje można wykorzystać do wizualizacji i analizy zbiorów danych. Pozwala to na wybór najlepszego podstawowego zestawu próbek do szkolenia modeli poprzez zaawansowane filtrowanie. Dostarczamy rozproszone przykłady PyTorch, PyTorch Lightning i PyTorch Lightning dla każdego z modeli, aby rozpocząć projekt. Lekko wymaga Pythona 3.6+, ale zalecamy używanie Pythona 3.7+. Zalecamy instalację Lightly w środowisku Linux lub OSX. Dzięki lightly możesz korzystać z najnowszych metod samodzielnego uczenia się w sposób modułowy, wykorzystując pełną moc PyTorch. Eksperymentuj z różnymi szkieletami, modelami i funkcjami strat.
Funkcjonalności
- Modułowa struktura, która eksponuje bloki konstrukcyjne niskiego poziomu, takie jak funkcje strat
- Wsparcie dla treningu wielu procesorów graficznych przy użyciu PyTorch Lightning
- Łatwy w użyciu i napisany w stylu PyTorch
- Obsługuje niestandardowe modele szkieletowe do samodzielnego nadzorowania treningu wstępnego
- Możesz znaleźć przykładowy kod dla wszystkich obsługiwanych modeli
- Zapewniamy rozproszone przykłady PyTorch, PyTorch Lightning i PyTorch Lightning dla każdego z modeli, aby rozpocząć projekt
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
