To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie LWPR, której najnowszą wersję można pobrać jako lwpr-1.2.6.tar.gz. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie LWPR z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
LWPR
Ad
OPIS
Locally Weighted Projection Regression (LWPR) to w pełni przyrostowy algorytm online do aproksymacji funkcji nieliniowych w przestrzeniach wielowymiarowych, zdolny do obsługi zbędnych i nieistotnych wymiarów wejściowych. W swej istocie wykorzystuje lokalnie liniowe modele, obejmujące niewielką liczbę jednowymiarowych regresji w wybranych kierunkach w przestrzeni wejściowej. Do redukcji wymiarów stosuje się lokalnie ważony wariant częściowych najmniejszych kwadratów (PLS). Proszę zacytować:[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza i Stefan Schaal, Incremental Online Learning in High Dimensions, Neural Computation, tom. 17, nie. 12, s. 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar i Stefan Schaal, A Library for Locally Weighted Projection Regression, Journal of Machine Learning Research (JMLR), tom. 9, s. 623-626 (2008).
Więcej szczegółów i wskazówki dotyczące użytkowania na stronie kodu.
Język programowania
C, MATLAB, Python
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/lwpr/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
