To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Mask2Former, której najnowszą wersję można pobrać jako Mask2Formersourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Mask2Former z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Mask2Former
OPIS
Mask2Former to zunifikowana architektura segmentacji, która obsługuje segmentację semantyczną, instancyjną i panoptyczną za pomocą jednego modelu i jednej receptury treningowej. Jej główną ideą jest przekształcenie segmentacji w klasyfikację masek: dekoder transformatorowy przewiduje zestaw zapytań o maski, z których każde ma przypisany wynik klasy, eliminując potrzebę stosowania nagłówków specyficznych dla danego zadania. Dekoder pikselowy łączy cechy wieloskalowe i przekazuje maskowaną uwagę do transformatora, dzięki czemu każde zapytanie koncentruje obliczenia na bieżącym wsparciu przestrzennym. Prowadzi to do precyzyjnych masek z ostrymi granicami i wysoką wydajnością w przypadku małych obiektów, przy jednoczesnym zachowaniu efektywności w przypadku danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości. Projekt zapewnia rozbudowane konfiguracje i wstępnie wytrenowane modele w popularnych testach porównawczych, takich jak COCO, ADE20K i Cityscapes. Zbudowany na platformie Detectron2, zawiera skrypty treningowe, narzędzia wnioskowania i narzędzia wizualizacyjne, które ułatwiają eksperymentowanie.
Funkcjonalności
- Pojedyncza architektura do segmentacji semantycznej, instancyjnej i panoptycznej
- Formułowanie klasyfikacji maski z dekoderem transformatorowym w zapytaniach
- Dekoder pikseli i zamaskowana uwaga dla skoncentrowanych i wydajnych obliczeń
- Łączenie cech wieloskalowych w celu uzyskania wysokiej dokładności w przypadku małych obiektów i granic
- Kompleksowe konfiguracje i wstępnie wytrenowane modele na standardowych zestawach danych
- Narzędzia do szkolenia, wnioskowania i wizualizacji oparte na Detectron2
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/mask2former.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
