Amazon Best VPN GoSearch

Ulubiona usługa OnWorks

Pobierz Ray dla systemu Linux

Bezpłatne pobieranie aplikacji Ray Linux do uruchamiania online w Ubuntu online, Fedora online lub Debian online

To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Ray, której najnowszą wersję można pobrać jako Ray-2.49.2sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.

Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Ray z OnWorks za darmo.

Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:

- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.

- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.

- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.

- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.

- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.

ZRZUTY EKRANU

Ad


Ray Wilson


OPIS

Nowoczesne obciążenia, takie jak głębokie uczenie się i dostrajanie hiperparametrów, wymagają intensywnych obliczeń i wymagają wykonywania rozproszonego lub równoległego. Ray umożliwia łatwe zrównoleglanie pojedynczego kodu maszynowego — przejście od pojedynczego procesora do wielordzeniowego, wieloprocesorowego lub wielowęzłowego przy minimalnych zmianach kodu. Przyspiesz obciążenia PyTorch i Tensorflow dzięki bardziej wydajnej pod względem zasobów i elastycznej architekturze rozproszonego wykonywania obsługiwanej przez Ray. Przyspiesz procesy wyszukiwania hiperparametrów dzięki Ray Tune. Znajdź najlepszy model i obniż koszty szkolenia, korzystając z najnowszych algorytmów optymalizacji. Wdrażaj swoje modele uczenia maszynowego na dużą skalę za pomocą Ray Serve — opartej na języku Python i niezależnej od platformy platformy obsługującej modele. Skaluj uczenie się przez wzmacnianie (RL) za pomocą RLlib, niezależnej od platformy biblioteki RL, która jest dostarczana z ponad 30 najnowocześniejszymi algorytmami RL, w tym A3C, DQN i PPO. Z łatwością twórz skalowalne, rozproszone systemy w Pythonie z prostymi i komponowalnymi prymitywami w Ray Core.



Funkcjonalności

  • Uczenie się przez wzmocnienie
  • Ogólne aplikacje Pythona
  • Przetwarzanie danych
  • Strojenie hiperparametrów
  • Głęboka nauka
  • Model służący


Język programowania

Python


Kategorie

Frameworki, uczenie maszynowe, frameworki głębokiego uczenia, frameworki uczenia się przez wzmacnianie, biblioteki uczenia się przez wzmacnianie, algorytmy uczenia się przez wzmacnianie, wnioskowanie LLM

Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.


Darmowe serwery i stacje robocze

Pobierz aplikacje Windows i Linux

Komendy systemu Linux

Ad




×
reklama
❤️Zrób zakupy, zarezerwuj lub kup tutaj — bezpłatnie, co pomaga utrzymać bezpłatne usługi.