To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Route Planning Simulated Annealing GPU, której najnowszą wersję można pobrać jako SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Route Planning Simulated Annealing GPU with OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Planowanie trasy Symulowane wyżarzanie GPU
OPIS
Zoptymalizowane planowanie tras z akceleracją GPU dla systemów z wieloma UAV z wykorzystaniem symulowanego wyżarzania Artykuł CUDA CODE
Wykorzystanie w danej misji wielu bezzałogowych statków powietrznych (UAV) sprawia, że planowanie trasy lotu jest bardziej skomplikowane i wolniejsze. W celu uzyskania lepszej wydajności w literaturze większość badaczy proponuje wykorzystanie algorytmów ewolucyjnych i podejść opartych na sztucznej inteligencji opartych na heurystyce jako technik optymalizacji. Oprócz tego podejścia do programowania równoległego zwiększają wydajność obliczeń. Dlatego w niniejszym opracowaniu skupiono się na omówieniu i rozwiązaniu problemu planowania trasy dla systemów wielozadaniowych z wykorzystaniem technik optymalizacji opartych na algorytmie ewolucyjnym: symulowane wyżarzanie. Koszt podróży i czas wykonania są zmniejszane w tej pracy poprzez optymalizację algorytmu i kodu. Wdrożyliśmy rozwiązanie równoległe oparte na procesorze, aby porównać wyniki z akceleracją GPU. Wydajność i skuteczność naszego równoległego i zoptymalizowanego rozwiązania
Korzyści
- CUDA
- GPU
- Symulowanego wyżarzania
- Programowanie równoległe
Interfejs użytkownika
Konsola/Terminal
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
