Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie SageMaker Training Toolkit, której najnowszą wersję można pobrać w formacie v4.7.3sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie SageMaker Training Toolkit z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Zestaw narzędzi szkoleniowych SageMaker
OPIS
Trenuj modele uczenia maszynowego w kontenerze Docker za pomocą Amazon SageMaker. Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa do przepływów pracy związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym (ML). Możesz użyć Amazon SageMaker, aby uprościć proces budowania, trenowania i wdrażania modeli ML. Aby wyszkolić model, możesz dołączyć swój skrypt szkoleniowy i zależności do kontenera Docker, który uruchamia kod szkoleniowy. Kontener zapewnia skutecznie izolowane środowisko, zapewniając spójny czas działania i niezawodny proces uczenia. Zestaw narzędzi szkoleniowych SageMaker można łatwo dodać do dowolnego kontenera Docker, dzięki czemu jest kompatybilny z SageMaker w przypadku modeli szkoleniowych. Jeśli używasz gotowego obrazu SageMaker Docker do szkolenia, ta biblioteka może już być uwzględniona. Napisz skrypt szkoleniowy (np. train.py). Zdefiniuj kontener z plikiem Dockerfile, który zawiera skrypt szkoleniowy i wszelkie zależności.
Korzyści
- Przekaż argumenty do punktu wejścia za pomocą hiperparametrów
- Aby wytrenować model przy użyciu obrazu w SageMaker, prześlij obraz do ECR i rozpocznij zadanie szkoleniowe SageMaker z identyfikatorem URI obrazu
- Przeczytaj dodatkowe informacje za pomocą zmiennych środowiskowych
- Uzyskaj informacje o środowisku kontenera
- Wykonaj punkt wejścia
- Utwórz obraz platformy Docker i wytrenuj model
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
