This is the Linux app named SDGym whose latest release can be downloaded as v0.11.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie SDGym z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Siłownia SD
OPIS
Syntetyczna siłownia danych (SDGym) to platforma porównawcza do modelowania i generowania danych syntetycznych. Mierz wydajność i wykorzystanie pamięci w różnych syntetycznych technikach modelowania danych — klasycznych statystykach, uczeniu głębokim i nie tylko! Biblioteka SDGym integruje się z ekosystemem Synthetic Data Vault. Możesz użyć dowolnego z jego syntezatorów, zestawów danych lub metryk do testów porównawczych. Dostosowujesz również proces, aby uwzględnić własną pracę. Wybierz dowolny z publicznie dostępnych zestawów danych z projektu SDV lub wprowadź własne dane. Wybierz dowolny z syntezatorów i linii bazowych SDV. Lub napisz własny niestandardowy model uczenia maszynowego. Oprócz wydajności i wykorzystania pamięci można również mierzyć syntetyczną jakość danych i prywatność za pomocą różnych wskaźników. Zainstaluj SDGym za pomocą pip lub conda. Zalecamy korzystanie ze środowiska wirtualnego, aby uniknąć konfliktów z innym oprogramowaniem na urządzeniu.
Funkcje
- Syntetyczne generowanie danych porównawczych dla pojedynczych tabel
- Dostarcz niestandardowy syntezator
- Przeprowadź analizę porównawczą własnych technik generowania danych syntetycznych
- Dostosuj swoje zbiory danych
- Biblioteka SDGym zawiera wiele publicznie dostępnych zestawów danych, które można od razu dołączyć
- Możesz także dołączyć dowolne niestandardowe, prywatne zestawy danych, które są przechowywane na twoim komputerze w zasobniku Amazon S3
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
