Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie Sentence Transformers, której najnowszą wersję można pobrać jako v2.1.0-NewLossFunctions.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Sentence Transformers z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Transformatory zdań
OPIS
SentenceTransformers to framework Pythona do osadzania zdań, tekstu i obrazów na najwyższym poziomie. Wstępne prace są opisane w naszym artykule Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Możesz użyć tej struktury do obliczenia osadzonych zdań/tekstów dla ponad 100 języków. Osadzenia te można następnie porównać np. z podobieństwem cosinusowym, aby znaleźć zdania o podobnym znaczeniu. Może to być przydatne w przypadku semantycznego wyszukiwania podobnych tekstów, wyszukiwania semantycznego lub wyszukiwania parafraz. Framework jest oparty na PyTorch i Transformers i oferuje dużą kolekcję wstępnie wytrenowanych modeli dostrojonych do różnych zadań. Co więcej, łatwo jest dostroić własne modele. Nasze modele są szeroko oceniane i osiągają najnowocześniejszą wydajność w różnych zadaniach. Ponadto kod jest dostrojony, aby zapewnić najwyższą możliwą prędkość.
Korzyści
- Wstępnie przeszkolone modele
- Wstępnie przeszkoleni cross-enkodery
- Zapewniamy dużą listę wstępnie przeszkolonych modeli dla ponad 100 języków
- Niektóre modele są modelami ogólnego przeznaczenia, podczas gdy inne tworzą osadzania dla konkretnych przypadków użycia
- Ta struktura pozwala dostosować własne metody osadzania zdań
- Masz do wyboru różne opcje, aby uzyskać idealne osadzanie zdań dla konkretnego zadania
Język programowania
Python
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
