To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Stable Diffusion Version 2, której najnowszą wersję można pobrać jako stablediffusionsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Stable Diffusion Version 2 z OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Stabilna dyfuzja Wersja 2
OPIS
Stable Diffusion (repozytorium stablediffusion firmy Stability-AI) to implementacja open source i baza kodu referencyjnego dla modeli obrazów dyfuzji utajonej o wysokiej rozdzielczości, które napędzają wiele systemów przetwarzania tekstu na obraz. Repozytorium zawiera kod do trenowania i uruchamiania modeli w stylu Stable Diffusion, instrukcje dotyczące instalowania zależności (z uwagami na temat bibliotek wydajnościowych, takich jak xformers) oraz wskazówki dotyczące wymagań sprzętowych/sterownikowych dla efektywnego wnioskowania i trenowania GPU. Jest ono zorganizowane jako praktyczny zestaw narzędzi dla programistów: zawiera kod modelu, skrypty do wnioskowania oraz przykłady wykorzystania pamięciooszczędnej uwagi i powiązanych optymalizacji, dzięki czemu badacze i inżynierowie mogą uruchamiać lub dostosowywać model do własnych projektów. Projekt jest częścią większego ekosystemu repozytoriów Stability AI (w tym implementacji referencyjnych wyłącznie do wnioskowania, takich jak SD3.5 i projekty interfejsu użytkownika), a plik README wskazuje użytkownikom kompatybilne komponenty i zalecane wersje CUDA/PyTorch.
Funkcjonalności
- Referencyjna implementacja kodu modelu stabilnej dyfuzji do szkolenia i wnioskowania
- Instrukcje i skrypty umożliwiające efektywne wykorzystanie pamięci (xformers) w przypadku dużych procesorów GPU
- Skrypty wnioskowania i przykłady generowania obrazów z komunikatów tekstowych
- Wskazówki dotyczące sprzętu i zależności (wersje CUDA/PyTorch, notatki nvcc/gcc)
- Powiązania i punkty integracji z powiązanymi projektami Stability AI i wariantami modeli
- Nadaje się do eksperymentów badawczych i zastosowań inżynieryjnych
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
