To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie TensorFlow Probability, której najnowszą wersję można pobrać jako TensorFlowProbability0.22.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie TensorFlow Probability z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Prawdopodobieństwo TensorFlow
OPIS
TensorFlow Probability to biblioteka do wnioskowania probabilistycznego i analizy statystycznej. TensorFlow Probability (TFP) to biblioteka Pythona zbudowana na TensorFlow, która ułatwia łączenie modeli probabilistycznych i głębokiego uczenia na nowoczesnym sprzęcie (TPU, GPU). Jest przeznaczony dla analityków danych, statystyków, badaczy ML i praktyków, którzy chcą zakodować wiedzę dziedzinową, aby zrozumieć dane i dokonywać prognoz. Ponieważ TFP dziedziczy korzyści z TensorFlow, możesz budować, dopasowywać i wdrażać model przy użyciu jednego języka w całym cyklu eksploracji i produkcji modelu. TFP jest open source i jest dostępny na GitHub. Narzędzia do budowania głębokich modeli probabilistycznych, w tym warstw probabilistycznych i abstrakcji `JointDistribution`. Wnioskowanie wariacyjne i łańcuch Markowa Monte Carlo. Szeroki wybór rozkładów prawdopodobieństwa i bijektorów. Optymalizatory, takie jak Nelder-Mead, BFGS i SGLD.
Zakładka Charakterystyka
- Szeroki wybór rozkładów prawdopodobieństwa i bijektorów
- Narzędzia do budowania głębokich modeli probabilistycznych, w tym warstw probabilistycznych i abstrakcji `JointDistribution`
- Wnioskowanie wariacyjne i łańcuch Markowa Monte Carlo
- Optymalizatory, takie jak Nelder-Mead, BFGS i SGLD
- Możesz zbudować, dopasować i wdrożyć model przy użyciu jednego języka
- TFP jest open source i jest dostępny na GitHub
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
