To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Thinc, której najnowszą wersję można pobrać jako v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Thinc with OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
cienki
OPIS
Thinc to lekka biblioteka do głębokiego uczenia się, która oferuje eleganckie, sprawdzane pod względem typu, funkcjonalne API do tworzenia modeli, z obsługą warstw zdefiniowanych w innych platformach, takich jak PyTorch, TensorFlow i MXNet. Możesz używać Thinc jako warstwy interfejsu, samodzielnego zestawu narzędzi lub elastycznego sposobu opracowywania nowych modeli. Poprzednie wersje Thinc działały cicho w produkcji w tysiącach firm, zarówno za pośrednictwem spaCy, jak i Prodigy. Napisaliśmy nową wersję, aby umożliwić użytkownikom komponowanie, konfigurowanie i wdrażanie niestandardowych modeli zbudowanych z ich ulubionymi platformami. Przełączaj się między modelami PyTorch, TensorFlow i MXNet bez zmiany aplikacji, a nawet twórz zmutowane hybrydy przy użyciu wymiany tablic bez kopiowania. Szybsze opracowywanie i szybsze wykrywanie błędów dzięki zaawansowanemu sprawdzaniu typów. Próbujesz przekazać 1-wymiarową tablicę do modelu, który oczekuje dwóch wymiarów? To błąd typu. Twój redaktor może to odebrać, gdy kod opuszcza twoje palce.
Korzyści
- Sprawdź typy definicji modeli za pomocą niestandardowych typów i wtyczki mypy
- Opakuj modele PyTorch, TensorFlow i MXNet do użytku w swojej sieci
- Zwięzłe podejście do programowania funkcyjnego do definicji modelu, wykorzystujące raczej kompozycję niż dziedziczenie
- Opcjonalna niestandardowa notacja infiksowa poprzez przeciążanie operatora
- Zintegrowany system konfiguracyjny do opisu drzew obiektów i hiperparametrów
- Wybór rozszerzalnych backendów
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
