Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie torchvision, której najnowszą wersję można pobrać jako TorchVision0.16-Transformsspeedups, CutMix_MixUp i MPSsupport!.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie torchvision z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Torchvision
OPIS
Pakiet torchvision składa się z popularnych zestawów danych, architektur modeli i typowych transformacji obrazu dla wizji komputerowej. Polecamy Anacondę jako system zarządzania pakietami w Pythonie. Torchvision obsługuje obecnie Pillow (domyślnie), Pillow-SIMD, który jest znacznie szybszym zamiennikiem Pillow z SIMD, jeśli jest zainstalowany, będzie używany jako domyślny. Ponadto accimage, jeśli jest zainstalowany, można aktywować, wywołując torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, które można zainstalować za pomocą conda conda install libpng lub dowolnego menedżera pakietów dla dystrybucji Linuksa opartych na Debianie i RHEL oraz libjpeg , który można zainstalować za pomocą conda conda install jpeg lub dowolnego menedżera pakietów dla dystrybucji Linuksa opartych na Debianie i RHEL. Obsługuje również libjpeg-turbo. libpng i libjpeg muszą być dostępne w czasie kompilacji, aby były dostępne. TorchVision oferuje również C++ API, które zawiera odpowiedniki C++ modeli Pythona.
Korzyści
- Jest to biblioteka narzędzi, która pobiera i przygotowuje publiczne zestawy danych
- TorchVision oferuje API C++, które zawiera odpowiedniki modeli Pythona w C++
- Po zainstalowaniu biblioteka jest dostępna w cmake
- Pakiet TorchVision automatycznie wyszuka pakiet Torch i doda go jako zależność
- Aby zarejestrować operatorów Torchvision w pochodni, upewnij się, że #include
w swoim projekcie - Dokumentację API można znaleźć na stronie pytorch
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
