To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie X-DeepLearning, której najnowszą wersję można pobrać jako XDL1.2ReleaseNotes.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie X-DeepLearning z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
X-głębokie uczenie się
OPIS
X-DeepLearning (w skrócie XDL) to kompletny zestaw rozwiązań do głębokiej optymalizacji dla wielowymiarowych scenariuszy rzadkich danych (takich jak reklama/rekomendacje/wyszukiwanie itp.). Niedawno została wydana wersja XDL 1.2. Optymalizacja wydajności dla scenariuszy dużej partii/niskiej współbieżności, poprawa wydajności o 50-100% w takich scenariuszach. Optymalizacja pamięci masowej i komunikacji, parametry są automatycznie przydzielane globalnie bez ręcznej interwencji, a żądania są łączone w celu całkowitego wyeliminowania hotspotów obliczeniowych/przechowujących/komunikacyjnych ps. Kompletne funkcje szkolenia strumieniowego, w tym przyjmowanie funkcji, eliminacja funkcji, przyrostowy eksport modelu, statystyki zliczania funkcji itp. Tło: XDL1.0 koncentruje się na optymalizacji przepustowości i przyjmuje model przetwarzania jednego żądania na wątek, co może znacznie poprawić limit przepustowości w ultra- wysoka współbieżność.
Korzyści
- Optymalizacja wydajności dużych scenariuszy obejmujących duże partie/pojedyncze próbki
- Przypisywanie parametrów i optymalizacja komunikacji
- Ujednolicona pamięć masowa i średnia dystrybucja parametrów: zapewnij średnią dystrybucję mocy obliczeniowej, komunikacji i pamięci na wszystkich serwerach
- Automatycznie analizuj i łącz niezależne węzły komunikacyjne na wykresie obliczeniowym, aby zmniejszyć liczbę komunikacji i poprawić efektywność komunikacji
- Uprość koszty użytkowania użytkowników, nie trzeba już podawać szacunkowej wartości rozmiaru parametru osadzania i nie trzeba już przeprowadzać regularnego ponownego równoważenia
- W scenariuszach z ogromnymi funkcjami wydajność i skalowalność są jeszcze bardziej ulepszone
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
