This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację CNN for Image Retrieval with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
CNN do wyszukiwania obrazów
OPIS
cnn-for-image-retrieval to projekt badawczy, który demonstruje wykorzystanie splotowych sieci neuronowych (CNN) w zadaniach wyszukiwania obrazów. Repozytorium zawiera implementacje metod opartych na CNN do ekstrakcji reprezentacji cech z obrazów i wykorzystywania ich do wyszukiwania opartego na podobieństwie. Koncentruje się na zastosowaniu technik głębokiego uczenia (deep learning) w celu ulepszenia tradycyjnych, ręcznie tworzonych deskryptorów poprzez uczenie cech bezpośrednio z danych. Kod zawiera skrypty treningowe i ewaluacyjne, które można dostosować do niestandardowych zestawów danych, co czyni go przydatnym do eksperymentowania z systemami wyszukiwania w systemach rozpoznawania obrazu. Wykorzystując architektury CNN, projekt pokazuje, jak wyuczone osadzenia mogą wychwytywać podobieństwo semantyczne w różnych obrazach. Ten zasób służy zarówno jako materiał edukacyjny, jak i podstawa do dalszych badań nad wyszukiwaniem obrazów.
Funkcje
- Ekstrakcja cech oparta na CNN do zadań wyszukiwania obrazów
- Skrypty szkoleniowe i ewaluacyjne dla modeli głębokiego uczenia
- Demonstruje pobieranie danych przy użyciu wyuczonych osadzeń zamiast ręcznie wykonanych funkcji
- Możliwość dostosowania do niestandardowych zestawów danych w eksperymentach z zakresu widzenia komputerowego
- Zawiera przykłady wyszukiwania obrazów na podstawie podobieństwa
- Wdrażanie zorientowane na badania w celu eksploracji akademickiej
Język programowania
C++, MATLAB, Python, powłoka Unix
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
