This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Darknet z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Darknet
OPIS
Darknet to framework sieci neuronowych o otwartym kodzie źródłowym, napisany w języku C i CUDA, opracowany przez Josepha Redmona. Jest najbardziej znany jako oryginalna implementacja systemu detekcji obiektów w czasie rzeczywistym YOLO (You Only Look Once). Darknet jest lekki, szybki i łatwy w kompilacji, dzięki czemu nadaje się do zastosowań badawczych i produkcyjnych. Repozytorium zawiera wstępnie wytrenowane modele, pliki konfiguracyjne oraz narzędzia do trenowania niestandardowych modeli detekcji obiektów. Dzięki akceleracji GPU poprzez integrację z CUDA i OpenCV, Darknet osiąga wysoką wydajność w zadaniach rozpoznawania obrazu. Jego prostota w połączeniu z potężnymi możliwościami uczyniła Darknet jednym z najbardziej wpływowych projektów w społeczności zajmującej się przetwarzaniem obrazu.
Funkcjonalności
- Zapewnia szybkie szkolenie i wnioskowanie dla sieci neuronowych
- Obsługuje przyspieszenie zarówno CPU, jak i GPU
- Obejmuje rodzinę detektorów obiektów w czasie rzeczywistym YOLO
- Lekki i łatwy do skompilowania, z minimalnymi zależnościami
- Oferuje wstępnie wyszkolone modele do szybkiego użycia
- Napisane w języku C dla zwiększenia wydajności z obsługą CUDA GPU
Język programowania
C
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
