To aplikacja dla systemu Windows o nazwie DataScienceR, której najnowszą wersję można pobrać jako DataScienceRsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DataScienceR with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
DataScienceR
OPIS
Repozytorium DataScienceR to starannie dobrany zbiór samouczków, przykładowego kodu i szablonów projektów do nauki data science z wykorzystaniem języka programowania R. Zawiera ono zestaw ćwiczeń, przykładowych zestawów danych i kodu instruktażowego, które obejmują kluczowe etapy projektu data science: pobieranie danych, czyszczenie, analizę eksploracyjną, modelowanie, ewaluację i wizualizację. Wiele modułów demonstruje najlepsze praktyki w R, takie jak korzystanie z tidyverse, R Markdown, modułowe skrypty i powtarzalne przepływy pracy. Repozytorium zawiera również przykłady łączenia R z zasobami zewnętrznymi — interfejsami API, bazami danych i formatami plików — oraz integracji z większymi potokami. Stanowi ono rusztowanie dla studentów i początkujących, którzy przechodzą do bardziej zaawansowanej pracy z data science w R, oferując praktyczne podejście oparte na przykładach. Struktura sprzyja modułowości, czytelności i powtarzalnym praktykom, co czyni je użytecznym repozytorium referencyjnym zarówno dla uczniów, jak i nauczycieli.
Funkcjonalności
- Samouczki i przykładowe projekty obejmujące kompleksową naukę danych w języku R
- Ćwiczenia i przykładowe zestawy danych do ćwiczenia analizy i modelowania
- Wykorzystanie Tidyverse, R Markdown i powtarzalnych przepływów pracy
- Przykłady integracji z interfejsami API, bazami danych i zewnętrznymi formatami plików
- Modułowa, czytelna struktura kodu, która ułatwia utrzymanie
- Rusztowanie edukacyjne i zorientowane na ucznia dla średnio zaawansowanych użytkowników języka R
Język programowania
R
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
