To aplikacja dla systemu Windows o nazwie DeepMask, której najnowszą wersję można pobrać jako deepmasksourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DeepMask z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Głęboka maska
OPIS
DeepMask to wczesne, wpływowe podejście do segmentacji obiektów niezależnej od klasy, które uczy się proponować maski z dokładnością do pikseli bezpośrednio z obrazów. Zamiast najpierw generować pola, a następnie je udoskonalać, sieć przewiduje maskę pierwszego planu i wynik „obiektowości” dla danego fragmentu obrazu, generując wysokiej jakości propozycje segmentów, odpowiednie do detekcji w dół strumienia lub segmentacji instancji. Model jest trenowany kompleksowo, aby dopasować kształt maski do zasięgu obiektu, co znacznie poprawia rozpoznawalność przy rozsądnej liczbie propozycji. W praktyce DeepMask jest uruchamiany na piramidzie obrazu z przesuwanym oknem, po którym następuje tłumienie niemaksymalne w celu wygenerowania kompaktowego zestawu kandydatów. Towarzyszący model udoskonalania (SharpMask) wyostrza zgrubne prognozy, odzyskując drobne granice, takie jak cienkie gałęzie lub krawędzie obiektów. Repozytorium (w oryginalnym stosie Torch/Lua) zawiera wstępnie wytrenowane wagi, skrypty treningowe i narzędzia ewaluacyjne.
Funkcje
- Sieć propozycji masek agnostycznych wobec klas, która przewiduje zarówno maskę, jak i obiektowość
- Wnioskowanie w wieloskalowym oknie przesuwnym z tłumieniem niemaksymalnym
- Opcjonalny etap udoskonalania (SharpMask) zapewniający wyraźne maski uwzględniające granice
- Implementacja Torch/Lua z wstępnie wytrenowanymi modelami i skryptami
- Wysoki wskaźnik wycofania z obrotu przy stosunkowo niewielkiej liczbie propozycji dotyczących efektywnego dalszego wykorzystania
- Narzędzia do eksportowania propozycji i integracji z procesami wykrywania
Język programowania
Luka
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/deepmask.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
