To jest aplikacja Windows o nazwie DeepSeed, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.8.3_Patchrelease.zip. Można ją uruchomić online w darmowym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DeepSeed with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
DeepSeed
OPIS
DeepSpeed to biblioteka optymalizacji głębokiego uczenia, która sprawia, że rozproszone szkolenie jest łatwe, wydajne i skuteczne. DeepSpeed zapewnia szkolenie modeli na ekstremalną skalę dla każdego, od naukowców zajmujących się danymi, którzy szkolą się na ogromnych superkomputerach, po tych, którzy szkolą się na klastrach niskiej klasy, a nawet na pojedynczym GPU. Używając obecnej generacji klastrów GPU z setkami urządzeń, 3D paralelizm DeepSpeed może wydajnie szkolić modele głębokiego uczenia z bilionami parametrów. Przy użyciu tylko jednego GPU, ZeRO-Offload DeepSpeed może szkolić modele z ponad 10 mld parametrów, 10 razy większe niż stan techniki, demokratyzując szkolenie modeli o wielu miliardach parametrów, dzięki czemu wielu naukowców zajmujących się głębokim uczeniem może eksplorować większe i lepsze modele. Rzadka uwaga DeepSpeed napędza o rząd wielkości dłuższą sekwencję wejściową i uzyskuje do 6 razy szybsze wykonanie w porównaniu z gęstymi transformatorami.
Funkcjonalności
- 10x większe modele i 10x szybsze szkolenie
- Minimalna zmiana kodu
- Bardzo wydajny pod względem pamięci
- Bardzo długa długość sekwencji
- Bardzo efektywna komunikacja
- Inicjatywa mająca na celu umożliwienie korzystania z możliwości sztucznej inteligencji nowej generacji na dużą skalę
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Została umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
