To aplikacja dla systemu Windows o nazwie Denoiser, której najnowszą wersję można pobrać jako denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Denoiser z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Denoiser
OPIS
Denoiser to model poprawy jakości mowy w czasie rzeczywistym, działający bezpośrednio na surowych sygnałach, zaprojektowany w celu oczyszczania zaszumionego dźwięku przy jednoczesnym wydajnym wykorzystaniu procesora. Wykorzystuje on architekturę kodera-dekodera przyczynowego z połączeniami pomijającymi, zoptymalizowaną pod kątem strat zdefiniowanych zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości, aby lepiej tłumić szum, zachowując jednocześnie mowę. W przeciwieństwie do modeli działających wyłącznie na spektrogramach, ta konstrukcja zapewnia niższe opóźnienia i spójne wyjście sygnału. Implementacja obejmuje techniki augmentacji danych zastosowane do surowych sygnałów (np. miksowanie szumów, pogłos) w celu poprawy odporności modelu i generalizacji na różne typy szumów. Projekt obsługuje zarówno odszumianie offline (wnioskowanie wsadowe), jak i przetwarzanie dźwięku na żywo (np. za pośrednictwem interfejsów audio pętli zwrotnej), co czyni go praktycznym do wykorzystania w czasie rzeczywistym w rozmowach telefonicznych lub nagraniach. Baza kodu zawiera skrypty szkoleniowe i ewaluacyjne, zarządzanie konfiguracją za pośrednictwem Hydry oraz wstępnie wytrenowane modele na standardowych zestawach danych szumowych.
Funkcjonalności
- Wzmocnienie mowy w domenie przebiegu przyczynowego (bez inwersji widmowej)
- Architektura kodera-dekodera z połączeniami pomijającymi dla zapewnienia wysokiej wierności
- Połączona optymalizacja strat w dziedzinie czasu i częstotliwości
- Rozszerzenie surowych danych przebiegu w celu zwiększenia odporności na szumy/pogłos
- Obsługa przetwarzania dźwięku na żywo z niskim opóźnieniem
- Skrypty szkoleniowe/ewaluacyjne z wstępnie wytrenowanymi modelami i potokiem konfiguracji
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
