To aplikacja dla systemu Windows o nazwie DetectAndTrack, której najnowszą wersję można pobrać jako DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DetectAndTrack with OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Wykryj i śledź
OPIS
DetectAndTrack to referencyjna implementacja dla publikacji CVPR z 2018 roku „Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos”, skupiającej się na wykrywaniu i śledzeniu kluczowych punktów ludzkich w różnych klatkach wideo. System łączy detekcję pozy dla każdej klatki z mechanizmem śledzenia, aby zachować tożsamość w czasie, umożliwiając efektywne szacowanie pozy wielu osób w nagraniach wideo. Kod i instrukcje są zorganizowane tak, aby replikować wyniki z publikacji i służyć jako punkt wyjścia dla badaczy pracujących nad pozą w nagraniach wideo. Chociaż repozytorium zostało zarchiwizowane i jest teraz dostępne tylko do odczytu, jego moduł śledzenia błędów i artefakty pozostają przydatne do zrozumienia szczegółów implementacji i ustawień eksperymentalnych. Projekt jest realizowany równolegle z innymi projektami Facebook Research, oferując historyczny kontekst ewolucji technik pozy i śledzenia w nagraniach wideo. Naukowcy nadal mogą badać algorytmy, adaptować proces lub przenosić pomysły do nowoczesnych frameworków.
Funkcjonalności
- Wykrywanie pozycji wielu osób w filmach
- Śledzenie czasowe w celu zachowania tożsamości w różnych klatkach
- Kod referencyjny zgodny z dokumentem CVPR 2018
- Skrypty do odtwarzania ocen i testów porównawczych
- Modułowe komponenty do etapów wykrywania i śledzenia
- Archiwum tylko do odczytu w celu uzyskania stabilnych, możliwych do cytowania odniesień
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
