To aplikacja dla systemu Windows o nazwie EconML, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.16.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację EconML z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
EkonomiaML
OPIS
EconML to pakiet Pythona do szacowania heterogenicznych efektów leczenia na podstawie danych obserwacyjnych za pomocą uczenia maszynowego. Pakiet ten został zaprojektowany i zbudowany w ramach projektu ALICE w Microsoft Research, a jego celem jest połączenie najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego z ekonometrią w celu automatyzacji złożonych problemów wnioskowania przyczynowego. Jedną z największych obietnic uczenia maszynowego jest automatyzacja podejmowania decyzji w wielu dziedzinach. U podstaw wielu spersonalizowanych scenariuszy decyzyjnych opartych na danych leży szacowanie heterogenicznych efektów leczenia: jaki jest wpływ interwencji na wynik będący przedmiotem zainteresowania dla próby o określonym zestawie cech? W skrócie, ten zestaw narzędzi został zaprojektowany do pomiaru wpływu przyczynowego zmiennej (zmiennych) leczenia T na zmienną wynikową Y, kontrolując zestaw cech X i W, oraz jak ten wpływ zmienia się w funkcji X.
Funkcjonalności
- Wdrażanie najnowszych technik z literatury na styku ekonometrii i uczenia maszynowego
- Dostępna dokumentacja
- Zachowaj elastyczność w modelowaniu heterogeniczności efektów
- Użyj ujednoliconego API
- Twórz na podstawie standardowych pakietów Pythona do uczenia maszynowego i analizy danych
- Dołączone przykłady
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/econml.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
