To jest aplikacja dla systemu Windows o nazwie Horovod, której najnowszą wersję można pobrać jako Customdataloaders w SparkTorchEstimator,moremodelparallelisminKeras,improvedallgatherperformance,fixesforlatestPyTorchandTensorFlowversions.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Horovod z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Horowod
OPIS
Horovod został pierwotnie opracowany przez Ubera, aby rozproszone głębokie uczenie się było szybkie i łatwe w użyciu, skracając czas szkolenia modelu z dni i tygodni do godzin i minut. Dzięki Horovod istniejący skrypt szkoleniowy można skalować tak, aby działał na setkach procesorów graficznych w zaledwie kilku wierszach kodu Pythona. Horovod można zainstalować lokalnie lub uruchomić na platformach chmurowych, w tym AWS, Azure i Databricks. Horovod może dodatkowo działać na Apache Spark, umożliwiając ujednolicenie przetwarzania danych i szkolenia modeli w jednym potoku. Po skonfigurowaniu Horovoda ta sama infrastruktura może być używana do trenowania modeli z dowolnym frameworkiem, co ułatwia przełączanie między TensorFlow, PyTorch, MXNet i przyszłymi frameworkami w miarę ewolucji stosów technologii uczenia maszynowego. Rozpocznij skalowanie szkolenia modelu za pomocą zaledwie kilku wierszy kodu w języku Python. Skaluj do setek procesorów graficznych z wydajnością skalowania do 90%.
Korzyści
- Rozproszone ramy szkoleniowe głębokiego uczenia się
- Dla TensorFlow, Keras, PyTorch i Apache MXNet
- Skaluj do setek procesorów graficznych z wydajnością skalowania do 90%.
- Rozpocznij skalowanie szkolenia modelu za pomocą zaledwie kilku wierszy kodu w języku Python
- Działa tak samo dla TensorFlow, Keras, PyTorch i MXNet
- Lokalnie, w chmurze i na Apache Spark
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
