To aplikacja dla systemu Windows o nazwie iJEPA, której najnowszą wersję można pobrać jako ijepasourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację iJEPA z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
iJEPA
OPIS
i-JEPA (Image Joint-Embedding Predictive Architecture) to samonadzorowany framework uczenia się, który przewiduje brakujące reprezentacje wysokiego poziomu zamiast rekonstruować piksele. Koder kontekstowy widzi widoczne obszary obrazu i przewiduje docelowe osadzenia dla zamaskowanych obszarów generowanych przez powoli aktualizowany koder docelowy, koncentrując uczenie się na semantyce zamiast na teksturze. Ten cel pozwala uniknąć generatywnych strat pikseli i dużego próbkowania ujemnego, generując cechy, które silnie przenoszą się przy liniowych sondach i minimalnym dostrajaniu. Projekt skaluje się naturalnie dzięki szkieletom Vision Transformer i elastycznym strategiom maskowania, a także stabilnie trenuje duże partie danych. Prognozy i-JEPA są generowane w przestrzeni osadzenia, która jest wydajna obliczeniowo i lepiej dopasowana do zadań rozróżniania w dół strumienia. Repozytorium zawiera receptury treningowe, potoki danych i kod ewaluacyjny, które wyjaśniają, które wzorce maskowania i wybory architektoniczne mają największe znaczenie.
Funkcje
- Uczenie predykcyjne w przestrzeni reprezentacji, a nie przestrzeni pikseli
- Kodery kontekstowe i docelowe z aktualizacjami EMA dla stabilnego szkolenia
- Silny transfer z prostymi sondami liniowymi i precyzyjnym dostrajaniem o niskim poziomie drgań
- Skalowalność dzięki szkieletom ViT i różnorodnym strategiom maskowania
- Wydajny obiektyw bez negatywów i dekoderów na poziomie pikseli
- Powtarzalne receptury szkoleniowe i ewaluacyjne z punktami kontrolnymi
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/ijepa.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
