Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie JAX, której najnowszą wersję można pobrać jako Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie JAX z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
JAX
OPIS
Dzięki zaktualizowanej wersji Autograd, JAX może automatycznie rozróżniać natywne funkcje Pythona i NumPy. Może różnicować poprzez pętle, rozgałęzienia, rekurencję i domknięcia, a także może przyjmować pochodne od pochodnych pochodnych. Obsługuje różnicowanie w trybie odwrotnym (inaczej propagację wsteczną) poprzez gradację, a także różnicowanie w trybie do przodu, a oba mogą być komponowane dowolnie w dowolnej kolejności. Nowością jest to, że JAX używa XLA do kompilowania i uruchamiania programów NumPy na GPU i TPU. Kompilacja odbywa się domyślnie pod maską, a wywołania bibliotek są kompilowane i wykonywane dokładnie na czas. Ale JAX pozwala także na kompilację własnych funkcji Pythona na czas w jądra zoptymalizowane pod kątem XLA przy użyciu jednofunkcyjnego interfejsu API, jit. Kompilacja i automatyczne różnicowanie mogą być skomponowane w dowolny sposób, dzięki czemu można wyrazić wyrafinowane algorytmy i uzyskać maksymalną wydajność bez opuszczania Pythona.
Korzyści
- JAX to Autograd i XLA, połączone w celu zapewnienia wysokowydajnych badań nad uczeniem maszynowym
- Możesz nawet zaprogramować wiele procesorów graficznych lub rdzeni TPU jednocześnie za pomocą pmap i rozróżniać całość
- JAX to naprawdę rozszerzalny system do przekształcania funkcji komponowalnych
- Zacznij korzystać z notatnika w przeglądarce podłączonego do procesora graficznego Google Cloud
- W swej istocie JAX jest rozszerzalnym systemem do przekształcania funkcji numerycznych
- Możesz użyć XLA do skompilowania swoich funkcji od początku do końca
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
