This is the Windows app named LinearSolve.jl whose latest release can be downloaded as v3.16.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację LinearSolve.jl z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
LiniowySolve.jl
OPIS
LinearSolve.jl to ujednolicony interfejs dla pakietów rozwiązywania liniowego Julia. Łączy się z innymi pakietami ekosystemu Julia, aby ułatwić testowanie alternatywnych pakietów rozwiązywania i przekazywanie małych typów w celu kontrolowania zamiany algorytmów. Łączy się również ze światem modelowania symbolicznego ModelingToolkit.jl, aby umożliwić automatyczne generowanie kodu o wysokiej wydajności. Wydajność jest kluczowa: obecne metody są tworzone tak, aby były wysoce wydajne w przypadku skalarnych i statycznie skalowanych małych problemów, z opcjami dla systemów na dużą skalę. Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy z wydajnością, zgłoś problem.
Zakładka Charakterystyka
- Szybkie czyste faktoryzacje LU Julii, które przewyższają standardowe BLAS
- KLU do szybszej faktoryzacji LU w macierzach niestrukturalnych
- UMFPACK do szybszej faktoryzacji LU w macierzach z pewną powtarzalną strukturą
- Opakowania MKLPardiso do obsługi wielu macierzy rozrzedzonych szybciej niż metody SuiteSparse (KLU, UMFPACK)
- Wrappery do wszystkich implementacji Krylova (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) dla łatwego testowania wszystkich z nich. LinearSolve.jl obsługuje różnice w API, szczególnie w definicjach preconditionera
- Polialgorytm, który inteligentnie wybiera pomiędzy tymi metodami
Język programowania
Julia
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. Została umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
