To aplikacja dla systemu Windows o nazwie Nevergrad, której najnowszą wersję można pobrać jako 1.0.12sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Nevergrad z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Nevergrad
OPIS
Nevergrad to biblioteka Pythona do optymalizacji bez pochodnych, oferująca solidne implementacje wielu algorytmów odpowiednich dla funkcji typu „black-box” (tj. funkcji, w których gradienty są niedostępne lub zawodne). Jest ukierunkowana na wyszukiwanie hiperparametrów, wyszukiwanie architektury, problemy sterowania i dostrajanie eksperymentalne – dziedziny, w których metody oparte na gradientach mogą zawodzić lub być niepraktyczne. Biblioteka oferuje prosty interfejs do definiowania problemu optymalizacyjnego (przestrzeń parametrów, funkcja straty, budżet), a następnie eksperymentowania z wieloma strategiami – algorytmami ewolucyjnymi, optymalizacją bayesowską, metodami bandytów, algorytmami genetycznymi itp. Nevergrad obsługuje paralelizację, harmonogramowanie budżetowe oraz wiele ograniczeń kosztowo-zasobowych, co pozwala na skalowanie do nietrywialnych problemów optymalizacyjnych. Zawiera narzędzia wizualizacyjne i metryki diagnostyczne do porównywania wydajności strategii, śledzenia ewolucji parametrów i wykrywania stagnacji.
Funkcje
- Wiele algorytmów optymalizacji bez pochodnych (ewolucyjny, bayesowski, bandycki, genetyczny)
- Wsparcie dla równoległego wykonywania i rozproszonej oceny rozwiązań kandydackich
- Zarządzanie budżetem i ograniczeniami (np. całkowite oceny, limity kosztów)
- Narzędzia wizualizacyjne i diagnostyczne do trajektorii optymalizacji i wydajności
- Łatwe definiowanie problemów za pomocą API (przestrzenie parametrów, funkcje strat, budżety)
- Struktura porównawcza strategii do systematycznego testowania i porównywania optymalizatorów
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/nevergrad.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
