To aplikacja dla systemu Windows o nazwie PIFuHD, której najnowszą wersję można pobrać jako pifuhdsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację PIFuHD z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
PIFuHD
OPIS
PIFuHD (Pixel-Aligned Implicit Function for 3D human reconstruction at high resolution) to metoda i baza kodu do rekonstrukcji siatek 3D człowieka o wysokiej dokładności z pojedynczego obrazu. Rozszerza ona wcześniejsze prace z PIFu, zwiększając rozdzielczość i szczegółowość, umożliwiając precyzyjną geometrię fałdów tkanin, włosów i subtelnych cech powierzchni. Metoda działa poprzez uczenie się niejawnej funkcji zajętości/powierzchni uwarunkowanej obrazem i projekcją kamery; w momencie wnioskowania odpytuje gęste punkty, aby zrekonstruować siatkę za pomocą marszowych sześcianów. Wykorzystuje również dwuetapową architekturę: zgrubny model globalny, po którym następują lokalne poprawki udoskonalające, aby uchwycić drobne szczegóły, równoważąc globalną spójność i lokalną szczegółowość. Repozytorium zawiera potoki treningowe, moduły ładujące zbiory danych (dla Multi-POP itp.) oraz skrypty wnioskowania dla wyników siatki, w tym mapy głębi do postprocessingu. Aby ułatwić praktyczne wykorzystanie, dostępne są narzędzia do estymacji normalnej, projekcji wstecznej tekstur, czyszczenia siatki i integracji z potokami renderowania.
Funkcjonalności
- Rekonstrukcja siatki ludzkiej o wysokiej rozdzielczości z pojedynczego obrazu 2D
- Reprezentacja funkcji niejawnej wyrównana do pikseli, warunkowana projekcją obrazu
- Dwuetapowa architektura do modelowania szczegółów globalnych i lokalnych
- Skrypty szkoleniowe i wnioskowania z modułami ładującymi dane dla zbiorów danych ludzkich
- Narzędzia do ekstrakcji siatki (maszerujące kostki), normalne, projekcja tekstur, czyszczenie
- Wsparcie w trudnych przypadkach (cienkie części, zagięcia, drobna geometria)
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
