To aplikacja dla systemu Windows o nazwie R-FCN, której najnowszą wersję można pobrać jako R-FCNsourcecode.zip. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację R-FCN z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
R-FCN
OPIS
R-FCN („Region-based Fully Convolutional Networks”) to framework do wykrywania obiektów, który sprawia, że niemal wszystkie obliczenia są w pełni splotowe i współdzielone w całym obrazie, w przeciwieństwie do wcześniejszych podejść opartych na regionach (np. Faster R-CNN), które uruchamiały podsieci per-region. Repozytorium zapewnia implementację (w Pythonie) wspierającą kompleksowe trenowanie i wnioskowanie modeli R-FCN na standardowych zbiorach danych. Autorzy proponują mapy wyników zależne od pozycji, aby pogodzić potrzebę wariancji translacji (w detekcji) i niezmienności translacji (w klasyfikacji). R-FCN jest wydajny (niski narzut na region) i konkurencyjny pod względem dokładności (np. w przypadku szkieletów ResNet). Mapy wyników zależne od pozycji umożliwiają klasyfikację per-region bez kosztownych konwersji per-region. Opcjonalne rozszerzenie „deformable R-FCN” poprawia wydajność.
Funkcje
- W pełni splotowy projekt z ekstrakcją wspólnych cech w całym obrazie
- Mapy wyników wrażliwe na pozycję do klasyfikacji według regionu bez kosztownych konwersji według regionu
- Kompleksowy, możliwy do trenowania proces (propozycja + klasyfikacja)
- Obsługa wielu architektur szkieletowych (np. ResNet)
- Opcjonalne rozszerzenie „odkształcalnego R-FCN” zapewniające lepszą wydajność
- Niskie narzuty na ROI (szybkie wnioskowanie)
Język programowania
MATLAB
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/r-fcn.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
