Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie spacy-transformers, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.3.2sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie spacy-transformers z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
kosmiczne-transformatory
OPIS
spaCy obsługuje wiele przepływów pracy związanych z transferem i nauką wielozadaniową, które często mogą pomóc poprawić wydajność lub dokładność potoku. Transfer learning odnosi się do technik, takich jak tabele wektorów słów i wstępne szkolenie modelu językowego. Tych technik można użyć do zaimportowania wiedzy z surowego tekstu do potoku, dzięki czemu modele będą mogły lepiej uogólniać na podstawie przykładów z adnotacjami. Możesz konwertować wektory słów z popularnych narzędzi, takich jak FastText i Gensim, lub możesz załadować dowolny wstępnie wyszkolony model transformatora, jeśli zainstalujesz spacy-transformers. Możesz także przeprowadzić wstępne szkolenie własnego modelu języka za pomocą polecenia spacy pre train. Możesz nawet udostępnić swój transformator lub inny kontekstowy model osadzania w wielu komponentach, co może kilkakrotnie zwiększyć wydajność długich potoków. Aby skorzystać z uczenia transferowego, będziesz potrzebować co najmniej kilku przykładów z adnotacjami dla tego, co próbujesz przewidzieć.
Korzyści
- Udostępnione warstwy osadzania
- Możesz współdzielić pojedynczy transformator lub inny model tok2vec między wieloma komponentami, dodając Transformer
- Użyj modeli transformatorów
- Modele transformatorów mogą być używane jako zamienniki typu drop-in
- Możesz także dostosować sposób, w jaki komponent Transformer ustawia adnotacje
- Zalecanym przepływem pracy podczas szkolenia jest użycie systemu konfiguracyjnego spaCy
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
