To aplikacja dla systemu Windows o nazwie Statistics for Data Scientists, której najnowszą wersję można pobrać pod nazwą statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Statistics for Data Scientists z OnWorks w trybie online.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Statystyki dla naukowców zajmujących się danymi
OPIS
Repozytorium „Statistics-for-data-scientists” to zasób dydaktyczny, który łączy rygorystyczną teorię statystyki z praktycznymi procesami pracy w nauce o danych. Kod i materiały mają pomóc naukowcom i analitykom danych w zrozumieniu zasad statystyki (np. wnioskowania, regresji, testowania hipotez, rachunku prawdopodobieństwa, przedziałów ufności) w kontekście rzeczywistych zadań analizy danych. Repozytorium zawiera notatniki Jupyter, skrypty R, przykłady rozwiązań oraz, w miarę możliwości, zestawy zadań ilustrujące zastosowanie metod statystycznych do rzeczywistych zbiorów danych. Celem repozytorium jest odczarowanie pomostu między statystyką podręcznikową a modelowaniem empirycznym poprzez omówienie weryfikacji założeń, wizualizacji, interpretacji wyników i pułapek niewłaściwego użycia. W całej treści kładzie się nacisk na przejrzystość i dostępność, pokazując nie tylko, jak przeprowadzać testy statystyczne lub budować modele, ale także, co one oznaczają i kiedy jedna metoda jest lepsza od innej.
Funkcjonalności
- Notatniki i skrypty Jupyter prezentujące podstawowe koncepcje statystyczne (wnioskowanie, regresja, prawdopodobieństwo)
- Przykłady zastosowania metod statystycznych do rzeczywistych zestawów danych
- Nacisk na diagnostykę interpretacji i założeń
- Integracja teorii z praktycznymi procesami pracy w nauce o danych
- Przystępny styl nauczania łączący idee z podręczników z zastosowanym modelowaniem
- Format kodu i narracji wspomagający naukę i wykorzystanie jako odniesienie
Język programowania
R
Kategorie
Aplikację tę można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
