To jest aplikacja Windows o nazwie Tensor2Tensor, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.15.7.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Tensor2Tensor z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Tensor2Tensor
OPIS
Głębokie uczenie się (DL) umożliwiło szybki rozwój wielu przydatnych technologii, takich jak tłumaczenie maszynowe, rozpoznawanie mowy i wykrywanie obiektów. W społeczności naukowej można znaleźć kod open source autorstwa autorów, który pomaga w replikowaniu ich wyników i dalszym rozwoju głębokiego uczenia się. Jednak większość z tych systemów DL wykorzystuje unikalne konfiguracje, które wymagają znacznych nakładów inżynierskich i mogą działać tylko w przypadku określonego problemu lub architektury, co utrudnia przeprowadzanie nowych eksperymentów i porównywanie wyników. Tensor2Tensor, w skrócie T2T, to biblioteka modeli i zestawów danych głębokiego uczenia się, zaprojektowana w celu uczynienia głębokiego uczenia się bardziej dostępnym i przyspieszenia badań ML. T2T został opracowany przez naukowców i inżynierów z zespołu Google Brain oraz społeczność użytkowników. Obecnie jest przestarzały, utrzymujemy go w ruchu i czekamy na poprawki błędów, ale zachęcamy użytkowników do korzystania z następcy biblioteki Trax.
Korzyści
- Biblioteka modeli głębokiego uczenia się i zestawów danych
- Zaprojektowany, aby uczynić głębokie uczenie się bardziej dostępnym i przyspieszyć badania ML
- Wiele najnowocześniejszych i podstawowych modeli jest wbudowanych, a nowe modele można łatwo dodawać
- Wiele zestawów danych w różnych modalnościach, tekst, dźwięk, obraz, dostępnych do generowania i użytkowania, a nowe można łatwo dodawać
- Modeli można używać z dowolnym zestawem danych i trybem wprowadzania
- Obsługa maszyn z wieloma procesorami graficznymi oraz synchroniczne i asynchroniczne szkolenia rozproszone
- Łatwo przełączaj się między zestawami danych i modelami za pomocą flagi wiersza poleceń za pomocą skryptu generowania danych t2t-datagen i skryptu szkoleniowego t2t-trainer
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
