Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie TensorFlow Model Garden, której najnowszą wersję można pobrać jako TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie TensorFlow Model Garden z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Ogród modelowy TensorFlow
OPIS
TensorFlow Model Garden to repozytorium z wieloma różnymi implementacjami najnowocześniejszych modeli (SOTA) i rozwiązań do modelowania dla użytkowników TensorFlow. Naszym celem jest zademonstrowanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania, aby użytkownicy TensorFlow mogli w pełni wykorzystać TensorFlow do swoich badań i rozwoju produktów. Aby poprawić przejrzystość i odtwarzalność naszych modeli, dzienniki szkoleniowe na TensorBoard.dev są również dostępne dla modeli w możliwym zakresie, chociaż nie wszystkie modele są odpowiednie. Elastyczna i lekka biblioteka, z której użytkownicy mogą łatwo korzystać lub forować podczas pisania niestandardowego kodu pętli szkoleniowej w TensorFlow 2.x. Bezproblemowo integruje się z tf.distribute i obsługuje działanie na różnych typach urządzeń (CPU, GPU i TPU).
Korzyści
- Zbiór przykładowych implementacji modeli SOTA przy użyciu najnowszych interfejsów API wysokiego poziomu TensorFlow 2
- Oficjalnie utrzymywane, obsługiwane i aktualizowane najnowszymi interfejsami API TensorFlow 2 firmy TensorFlow
- Rozsądnie zoptymalizowany pod kątem szybkiej wydajności, a jednocześnie łatwy do odczytania
- Zbiór implementacji modeli badawczych w TensorFlow 1 lub 2 przez badaczy
- Utrzymywany i wspierany przez badaczy
- Wyselekcjonowana lista repozytoriów GitHub z modelami uczenia maszynowego i implementacjami obsługiwanymi przez TensorFlow 2
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
