Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie TreeLiker, której najnowszą wersję można pobrać jako Treeliker_javadoc.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie TreeLiker z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
TreeLiker
OPIS
TreeLiker to zbiór szybkich algorytmów do pracy ze złożonymi ustrukturyzowanymi danymi w formie relacyjnej. Dane mogą na przykład opisywać duże cząsteczki organiczne, takie jak białka lub grupy osobników, takie jak sieci społecznościowe lub sieci drapieżnik-ofiara itp. Algorytmy zawarte w TreeLiker są unikalne, ponieważ w zasadzie są w stanie przeszukiwać dane zestawy wzorce relacyjne wyczerpująco, gwarantując w ten sposób, że jeśli istnieje jakiś dobry wzorzec uchwycający ważną cechę problemu, to zostanie on odnaleziony. W eksperymentach z rzeczywistymi danymi wykazano, że algorytmy są w stanie skonstruować kompletne, nieredundantne zestawy wzorców dla zestawów danych chemicznych obejmujących kilka tysięcy cząsteczek, a także dla porównywalnie dużych zestawów danych z genomiki lub proteomiki.
Zawarte algorytmy uczenia relacyjnego są dostosowane do tak zwanych cech podobnych do drzewa, dla których niektóre bardzo trudne podproblemy (NP-trudne) stają się wykonalne.
Publiczność
Nauka/Badania
Interfejs użytkownika
Huśtawka Java
Język programowania
Java
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/treeliker/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
