To aplikacja dla systemu Windows o nazwie Video Nonlocal Net, której najnowszą wersję można pobrać jako video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Video Nonlocal Net z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Wideo Sieć nielokalna
OPIS
Rozwiązanie video-nonlocal-net implementuje nielokalne sieci neuronowe do analizy obrazu wideo, dodając modelowanie zależności dalekiego zasięgu do szkieletów sieci ConvNet 2D/3D. Bloki nielokalne obliczają odpowiedzi przypominające uwagę we wszystkich pozycjach w czasoprzestrzeni, umożliwiając funkcji w jednej klatce i lokalizacji agregację informacji z odległych klatek i regionów. Ta formuła usprawnia rozpoznawanie akcji i wnioskowanie czasoprzestrzenne, szczególnie w przypadku klas wymagających kontekstu wykraczającego poza krótkie okna czasowe. Repozytorium zawiera receptury i modele treningowe dla standardowych zestawów danych, a także ablacje, które pokazują, ile bloków nielokalnych należy wstawić i na jakim etapie. Efektywne implementacje zapewniają łatwe zarządzanie pamięcią i obliczeniami, dzięki czemu bloki można dodawać bez przepisywania całego szkieletu. Rezultatem jest praktyczny, gotowy mechanizm do modernizacji czysto lokalnych modeli wideo do sieci kontekstowych o wysokiej wydajności w testach porównawczych.
Funkcjonalności
- Bloki nielokalne do modelowania zależności czasoprzestrzennych o dużym zasięgu
- Integracje z popularnymi szkieletami 2D/3D do rozpoznawania akcji
- Skrypty szkoleniowe i konfiguracje ablacji
- Implementacje uwzględniające pamięć, odpowiednie do szkolenia wielu procesorów graficznych
- Narzędzia ewaluacyjne dla typowych zestawów danych i metryk wideo
- Warstwy modułowe, które można zintegrować z istniejącymi architekturami ConvNet
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
