mia-2dmulti-force - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

mia-2dmulti-force - Força de registro entre duas imagens

SINOPSE

mia-2d multi-força -o [opções]

DESCRIÇÃO

mia-2d multi-força Este programa avalia a imagem da norma de força de custo de imagem 2D de um determinado
conjunto de funções de custo. As imagens de entrada devem ter as mesmas dimensões e escala de cinza
(qualquer profundidade de bits).

OPÇÕES

-o --out-file = (saída, obrigatório); Io
imagem de norma de saída Para os tipos de arquivo suportados, consulte PLUGINS: 2dimage / io

Ajuda & Info
-V --verbose = aviso
detalhamento de saída, mensagens de impressão de determinado nível e prioridades mais altas.
As prioridades com suporte começando no nível mais baixo são:
info - Mensagens de baixo nível
traçar - Rastreamento de chamada de função
falhar - Reportar falhas de teste
aviso - Avisos
erro - Reportar erros
depurar - Saída de depuração
mensagem - Mensagens normais
fatal - Reportar apenas erros fatais

--direito autoral
imprimir informações de direitos autorais

-h --ajuda
imprima esta ajuda

-? --uso
imprimir uma pequena ajuda

--versão
imprima o número da versão e saia

Tratamento
--threads = -1
Número máximo de threads a serem usados ​​para processamento, este número deve ser menor
ou igual ao número de núcleos de processador lógico na máquina. (-1:
estimativa automática). Número máximo de threads a serem usados ​​para processamento,
o número deve ser menor ou igual ao número de núcleos de processador lógico em
a máquina. (-1: estimativa automática).

PLUGINS: 1d / splinekernel

spline Criação de kernel B-spline, os parâmetros suportados são:

d = 3; int em [0, 5]
Grau de spline.

mães Criação de kernel OMoms-spline, os parâmetros suportados são:

d = 3; int em [3, 3]
Grau de spline.

PLUGINS: 2dimage / custo

lncc correlação cruzada normalizada local com suporte de mascaramento., parâmetros suportados
são:

w = 5; uint em [1, 256]
meia largura da janela usada para avaliar a cruz localizada
correlação.

lsd Medida de distância de mínimos quadrados

(sem parâmetros)

mi Informações mútuas baseadas em spline parzen., Os parâmetros suportados são:

corte = 0; flutuar em [0, 40]
Porcentagem de pixels para cortar em intensidades altas e baixas para remover
valores atípicos.

mbins = 64; uint em [1, 256]
Número de caixas de histograma usadas para a imagem em movimento.

kernel = [bspline: d = 3]; fábrica
Núcleo de spline para hinstograma de parzen de imagem em movimento. Para plug-ins suportados
veja PLUGINS: 1d / splinekernel

rbins = 64; uint em [1, 256]
Número de caixas de histograma usadas para a imagem de referência.

kernel = [bspline: d = 0]; fábrica
Núcleo de spline para hinstograma de parzen de imagem de referência. Para plug compatível
ver PLUGINS: 1d / splinekernel

NCC correlação cruzada normalizada.

(sem parâmetros)

ngf Esta função avalia a semelhança da imagem com base no gradiente normalizado
Campos. Vários kernels de avaliação estão disponíveis. Os parâmetros suportados são:

avaliação = ds; ditar
subtipo de plugin. Os valores suportados são:
sq - quadrado da diferença
ds - quadrado da diferença em escala
ponto - kernel do produto escalar
atravessar - kernel de produto cruzado

ssd Custo de imaga 2D: soma das diferenças quadradas, os parâmetros suportados são:

debulha automática = 0; flutuar em [0, 1000]
Use o mascaramento automático da imagem em movimento, tomando apenas os valores de intensidade
em contas que são maiores do que o limite fornecido.

norma = 0; bool
Defina se a métrica deve ser normalizada pelo número de pixels da imagem.

máscara automática ssd
Custo da imagem 2D: soma das diferenças quadradas, com automascaramento baseado em
limites, os parâmetros suportados são:

debulhar = 0; Duplo
Valor de intensidade limite para imagem de referência.

Sthresh = 0; Duplo
Valor de intensidade limite para a imagem de origem.

PLUGINS: 2dimage / fullcost

imagem Função de custo de similaridade de imagem generalizada que também lida com multi-resolução
em processamento. A medida de similaridade real é fornecida como um parâmetro extra.,
os parâmetros suportados são:

custo = ssd; fábrica
Núcleo da função de custo. Para plug-ins suportados, consulte PLUGINS: 2dimage / custo

depurar = 0; bool
Salve resuts intermediários para depuração.

ref = (entrada, string)
Imagem de referência.

src = (entrada, string)
Imagem do estudo.

peso = 1; flutuador
peso da função de custo.

rótuloimagem
Função de custo de similaridade que mapeia rótulos de duas imagens e lida com rótulos-
preservando o processamento de multi-resolução., os parâmetros suportados são:

depurar = 0; int em [0, 1]
escreva as transformações de distância em uma imagem 3D.

max label = 256; int em [2, 32000]
número máximo de rótulos a serem considerados.

ref = (entrada, string)
Imagem de referência.

src = (entrada, string)
Imagem do estudo.

peso = 1; flutuador
peso da função de custo.

imagem mascarada
Função de custo de similaridade de imagem mascarada generalizada que também lida com
processamento de resolução. As máscaras fornecidas devem ser regiões densamente preenchidas em
processamento multi-resolução, caso contrário, as informações da máscara podem se perder
ao reduzir a escala da imagem. A máscara de referência e a máscara transformada do
as imagens do estudo são combinadas por AND binário. A medida de similaridade real é dada
este parâmetro extra., os parâmetros suportados são:

custo = ssd; fábrica
Núcleo da função de custo. Para plug-ins suportados, consulte
PLUGINS: 2dimage / maskedcost

ref = (entrada, string)
Imagem de referência.

máscara de referência = (entrada, string)
Máscara de imagem de referência (binária).

src = (entrada, string)
Imagem do estudo.

máscara-src = (entrada, string)
Máscara de imagem de estudo (binária).

peso = 1; flutuador
peso da função de custo.

PLUGINS: 2dimage / io

bmp Suporte para entrada / saída de imagem BMP 2D

Extensões de arquivo reconhecidas: .BMP, .bmp

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal

conjunto de dados IO virtual de e para o pool de dados interno

Extensões de arquivo reconhecidas:. @

dicom Io de imagem 2D para DICOM

Extensões de arquivo reconhecidas: .DCM, .dcm

Tipos de elementos suportados:
16 bits com sinal, 16 bits sem sinal

exr um plugin 2dimage io para imagens OpenEXR

Extensões de arquivo reconhecidas: .EXR, .exr

Tipos de elementos suportados:
32 bits sem sinal, ponto flutuante de 32 bits

jpg um plugin 2dimage io para imagens jpeg em escala de cinza

Extensões de arquivo reconhecidas: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipos de elementos suportados:
8 bits sem sinal

png um plugin 2dimage io para imagens png

Extensões de arquivo reconhecidas: .PNG, .png

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal

cru Suporte para saída de imagem 2D RAW

Extensões de arquivo reconhecidas: .RAW, .raw

Tipos de elementos suportados:
dados binários, assinados 8 bits, não assinados 8 bits, assinados 16 bits, não assinados 16 bits,
32 bits assinados, 32 bits não assinados, ponto flutuante 32 bits, ponto flutuante 64
bocado

tif Suporte para entrada / saída de imagem TIFF 2D

Extensões de arquivo reconhecidas: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal, 32 bits sem sinal

vista um plugin 2dimage io para imagens vista

Extensões de arquivo reconhecidas: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipos de elementos suportados:
dados binários, assinados 8 bits, não assinados 8 bits, assinados 16 bits, não assinados 16 bits,
32 bits assinados, 32 bits não assinados, ponto flutuante 32 bits, ponto flutuante 64
bocado

PLUGINS: 2dimage / maskedcost

lncc correlação cruzada normalizada local com suporte de mascaramento., parâmetros suportados
são:

w = 5; uint em [1, 256]
meia largura da janela usada para avaliar a cruz localizada
correlação.

mi Spline parzen com base em informações mútuas com mascaramento. Os parâmetros suportados são:

corte = 0; flutuar em [0, 40]
Porcentagem de pixels para cortar em intensidades altas e baixas para remover
valores atípicos.

mbins = 64; uint em [1, 256]
Número de caixas de histograma usadas para a imagem em movimento.

kernel = [bspline: d = 3]; fábrica
Núcleo de spline para hinstograma de parzen de imagem em movimento. Para plug-ins suportados
veja PLUGINS: 1d / splinekernel

rbins = 64; uint em [1, 256]
Número de caixas de histograma usadas para a imagem de referência.

kernel = [bspline: d = 0]; fábrica
Núcleo de spline para hinstograma de parzen de imagem de referência. Para plug compatível
ver PLUGINS: 1d / splinekernel

NCC correlação cruzada normalizada com suporte de mascaramento.

(sem parâmetros)

ssd Soma das diferenças quadradas com mascaramento.

(sem parâmetros)

EXEMPLO

Avalie a soma ponderada da força normimage dos custos SSD e NGF de image1.v e image2.v.
e armazene o resultado em force.v.

mia-2dmulti-force -o força.v
imagem: custo = ssd, src = imagem1.v, ref = imagem2.v, peso = 0.1
imagem: custo = ngf, src = imagem1.v, ref = imagem2.v, peso = 2.0

AUTOR (es)

Gert Wollny

DIREITOS AUTORAIS

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com ABSOLUTAMENTE NENHUMA GARANTIA e você pode redistribuí-lo sob os termos do GNU
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opção '--copyright'.

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