mia-2dstack-cmeans-presegment - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

mia-2dstack-cmeans-presegment - Pré-classifica a série de imagens de entrada usando um c-means
estimador

SINOPSE

mia-2dstack-cmeans-presegmento -i -o -L [opções]

DESCRIÇÃO

mia-2dstack-cmeans-presegmento Este programa primeiro avalia um histograma esparso de uma entrada
série de imagens, em seguida, executa uma classificação c-médias sobre o histograma e, em seguida, estima
a máscara para uma (dada) classe com base nas probabilidades de classe. Este programa aceita apenas
imagens de pixels inteiros de oito ou 16 bits.

OPÇÕES

Arquivo-IO
-i --in-file = (entrada, obrigatório); Io
imagem (ns) de entrada a serem filtradas Para os tipos de arquivo suportados, consulte
PLUGINS: 2dimage / io

-p --out-probmap = (saída); fragmento
Salvar mapa de probabilidade neste arquivo

-t --type = png
tipo de nome de arquivo de saída

-o --out-mask = (saída, obrigatório); fragmento
base do nome do arquivo de saída

Ajuda & Info
-V --verbose = aviso
detalhamento de saída, mensagens de impressão de determinado nível e prioridades mais altas.
As prioridades com suporte começando no nível mais baixo são:
info - Mensagens de baixo nível
traçar - Rastreamento de chamada de função
falhar - Reportar falhas de teste
aviso - Avisos
erro - Reportar erros
depurar - Saída de depuração
mensagem - Mensagens normais
fatal - Reportar apenas erros fatais

--direito autoral
imprimir informações de direitos autorais

-h --ajuda
imprima esta ajuda

-? --uso
imprimir uma pequena ajuda

--versão
imprima o número da versão e saia

parâmetros
-T --histogram-thresh = 5; flutuar em [0, 50]
Porcentagem das partes extremas do histograma a serem recolhidas no
respectivo último compartimento do histograma.

-C --classes = kmeans: nc = 3
Inicializador de classe C-significa inicializador de classe C Para plug-ins suportados
veja PLUGINS: 1d / cmeans

-S - limite de semente = 0.95; flutuar em (0, 1)
Valor do limite de probabilidade para considerar um pixel como pixel de semente.

-L - etiqueta = (obrigatório); int em [0, 10]
Rótulo de classe para criar a máscara de Rótulo de classe para criar a máscara de

Tratamento
--threads = -1
Número máximo de threads a serem usados ​​para processamento, este número deve ser menor
ou igual ao número de núcleos de processador lógico na máquina. (-1:
estimativa automática). Número máximo de threads a serem usados ​​para processamento,
o número deve ser menor ou igual ao número de núcleos de processador lógico em
a máquina. (-1: estimativa automática).

PLUGINS: 1d / cmeans

até Inicializador C-Means que define os centros de classe iniciais como uniformemente distribuídos
acima de [0,1], os parâmetros suportados são:

nc = (obrigatório, ulong)
Número de classes a serem usadas para a classificação fuzzy-cmeans.

km significa Inicializador C-Means que define os centros de classe iniciais usando um k-means
classificação, os parâmetros suportados são:

nc = (obrigatório, ulong)
Número de classes a serem usadas para a classificação fuzzy-cmeans.

predefinido
Inicializador C-Means que define valores predefinidos para os centros de classe iniciais,
os parâmetros suportados são:

cc = (obrigatório, vduplo)
A classe inicial centra a classificação fuzzy-cmeans (normalizada para intervalo
[0,1]).

PLUGINS: 2dimage / io

bmp Suporte para entrada / saída de imagem BMP 2D

Extensões de arquivo reconhecidas: .BMP, .bmp

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal

conjunto de dados IO virtual de e para o pool de dados interno

Extensões de arquivo reconhecidas:. @

dicom Io de imagem 2D para DICOM

Extensões de arquivo reconhecidas: .DCM, .dcm

Tipos de elementos suportados:
16 bits com sinal, 16 bits sem sinal

exr um plugin 2dimage io para imagens OpenEXR

Extensões de arquivo reconhecidas: .EXR, .exr

Tipos de elementos suportados:
32 bits sem sinal, ponto flutuante de 32 bits

jpg um plugin 2dimage io para imagens jpeg em escala de cinza

Extensões de arquivo reconhecidas: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipos de elementos suportados:
8 bits sem sinal

png um plugin 2dimage io para imagens png

Extensões de arquivo reconhecidas: .PNG, .png

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal

cru Suporte para saída de imagem 2D RAW

Extensões de arquivo reconhecidas: .RAW, .raw

Tipos de elementos suportados:
dados binários, assinados 8 bits, não assinados 8 bits, assinados 16 bits, não assinados 16 bits,
32 bits assinados, 32 bits não assinados, ponto flutuante 32 bits, ponto flutuante 64
bocado

tif Suporte para entrada / saída de imagem TIFF 2D

Extensões de arquivo reconhecidas: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipos de elementos suportados:
dados binários, 8 bits sem sinal, 16 bits sem sinal, 32 bits sem sinal

vista um plugin 2dimage io para imagens vista

Extensões de arquivo reconhecidas: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipos de elementos suportados:
dados binários, assinados 8 bits, não assinados 8 bits, assinados 16 bits, não assinados 16 bits,
32 bits assinados, 32 bits não assinados, ponto flutuante 32 bits, ponto flutuante 64
bocado

EXEMPLO

Execute o programa sobre imagens imageXXXX.png com o histograma esparso, limite o mais baixo
30% bins (se disponível), execute cmeans com duas classes nos pixels diferentes de zero e então
crie a máscara para a classe 1 como foregroundXXXX.png.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o foreground -t png --histogram-tresh = 30
--classes 2 --rótulo 1

AUTOR (es)

Gert Wollny

DIREITOS AUTORAIS

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com ABSOLUTAMENTE NENHUMA GARANTIA e você pode redistribuí-lo sob os termos do GNU
LICENÇA PÚBLICA GERAL Versão 3 (ou posterior). Para obter mais informações, execute o programa com o
opção '--copyright'.

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