t.rast.neighboursgrass - Online na nuvem

PROGRAMA:

NOME

t.rast.vizinhos - Executa uma análise de vizinhança para cada mapa em um raster espaço-tempo
conjunto de dados.

CHAVES

temporal, agregação, raster, tempo

SINOPSE

t.rast.vizinhos
t.rast.vizinhos --Socorro
t.rast.vizinhos [-n] entrada=nome saída=nome [onde=consulta_sql] [tamanho=número inteiro]
método=corda nome de base=corda [nprocs=número inteiro] [-substituir] [-ajudar] [-detalhado]
[-calma] [-ui]

Sinalizadores:
-n
Registrar mapas nulos

- sobrescrever
Permitir que os arquivos de saída substituam os arquivos existentes

--Socorro
Imprimir resumo de uso

--verbose
Saída detalhada do módulo

--quieto
Saída silenciosa do módulo

--ui
Forçar o lançamento da caixa de diálogo da GUI

parâmetros:
entrada=nome [obrigatório]
Nome do conjunto de dados raster de espaço de tempo de entrada

saída=nome [obrigatório]
Nome do conjunto de dados raster de espaço de tempo de saída

onde=consulta_sql
Condições WHERE da instrução SQL sem a palavra-chave 'onde' usada no GIS temporal
quadro
Exemplo: start_time> '2001-01-01 12:30:00'

tamanho=número inteiro
Tamanho da vizinhança
Padrão: 3

método=corda [obrigatório]
Operação agregada a ser realizada nos mapas raster
opções: média, mediana, Modo, mínimo, máximo, range, stddev, soma, contagem, variância,
diversidade, interspersão, trimestre1, trimestre3, perc90, quantil
Padrão: média

nome de base=corda [obrigatório]
Nome de base dos novos mapas de saída gerados
Um sufixo numérico separado por um sublinhado será anexado para criar um único
identificador

nprocs=número inteiro
Número de processos de vizinho a serem executados em paralelo
Padrão: 1

DESCRIÇÃO

t.rast.vizinhos executa cálculos r.neighs nos mapas de um raster espaço-tempo
conjunto de dados (STRDS). Este módulo suporta um subconjunto de opções que estão disponíveis em
vizinhos. O tamanho da vizinhança e o método de agregação podem ser escolhidos.

O usuário deve fornecer um conjunto de dados raster de tempo de espaço de entrada e saída e o nome de base
dos mapas raster resultantes. O STRDS resultante terá a mesma resolução temporal
como o conjunto de dados de entrada. Todos os mapas serão processados ​​usando as configurações de região atuais.

O usuário pode selecionar um subconjunto do conjunto de dados raster de espaço de tempo de entrada para processamento usando um
Instrução SQL WHERE. O número de CPU a ser usado para processamento paralelo pode ser
especificado com o nprocs opção, para acelerar a computação no sistema multi-core.

EXEMPLO

Para suavizar os mapas contidos em um conjunto de dados de tempo e espaço, execute:
t.rast.neighbors entrada=tempmean_monthly saída=smooth_tempmean_monthly \
basename = tmean_smooth size = 5 método = média nprocs = 4
# mostra algumas informações sobre o novo conjunto de dados de tempo e espaço
t.info smooth_tempmean_monthly
+ -------------------- Conjunto de dados de rasterização de espaço-tempo ------------------------- ---- +
| |
+ -------------------- Informações básicas --------------------------- ---------- +
| Id: ........................ smooth_tempmean_monthly @ Climate_2000_2012
| Nome: ...................... smooth_tempmean_monthly
| Mapset: .................... clima_2000_2012
| Criador: ................... lucadelu
| Tipo temporal: ............. absoluto
| Hora de criação: ............. 2014-11-27 11: 41: 36.444579
| Tempo de modificação: .......... 2014-11-27 11: 41: 39.978232
| Tipo semântico: .............. significa
+ -------------------- Tempo absoluto --------------------------- -------------- +
| Horário de início: ................. 2009-01-01 00:00:00
| Horário de término: ................... 2013-01-01 00:00:00
| Granularidade: ................ 1 mês
| Tipo temporal de mapas: ...... intervalo
+ -------------------- Extensão espacial --------------------------- ------------- +
| Norte: ...................... 320000.0
| Sul: ...................... 10000.0
| Leste: .. .................... 935000.0
| Oeste: ....................... 120000.0
| Superior: ........................ 0.0
| Inferior: ..................... 0.0
+ -------------------- Informações de metadados --------------------------- ------- +
| Tabela de registro raster: ...... raster_map_register_ea1c9a83524e41a784d72744b08c6107
| Resolução Norte-Sul min :. 500.0
| Resolução Norte-Sul máx .: 500.0
| Resolução leste-oeste mín .: ... 500.0
| Resolução leste-oeste máx .: ... 500.0
| Valor mínimo min: .......... -6.428905
| Valor mínimo máx .: .......... 18.867296
| Valor máximo min: .......... 4.247691
| Valor máximo máx .: .......... 28.767953
| Tipo de agregação: ........... Nenhum
| Número de mapas cadastrados: .. 48
|
| Título:
| Precipitação mensal
| Descrição:
| Conjunto de dados com precipitação mensal
| Histórico de comando:
| # 2014-11-27 11:41:36
| t.rast.neighbors input = "tempmean_monthly"
| output = "smooth_tempmean_monthly" basename = "tmean_smooth" size = "5"
| método = "média" nprocs = "4"
|
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +
# agora compare os valores entre os dados originais e os suavizados
t.rast.list input = smooth_tempmean_monthly columns = name, start_time, min, max
t.rast.list input = smooth_tempmean_monthly columns = name, start_time, min, max
nome | hora_início | mín | máx.
tmean_smooth_1|2009-01-01 00:00:00|-3.361714|7.409861
tmean_smooth_2|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|7.986794
tmean_smooth_3|2009-03-01 00:00:00|2.912971|11.799684
...
tmean_smooth_46|2012-10-01 00:00:00|9.38767|18.709297
tmean_smooth_47|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
tmean_smooth_48|2012-12-01 00:00:00|1.784212|11.983857
t.rast.list input = tempmean_monthly columns = name, start_time, min, max
nome | hora_início | mín | máx.
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
2009_03_tempmean|2009-03-01 00:00:00|2.656992|11.819274
...
2012_10_tempmean|2012-10-01 00:00:00|9.070884|18.709297
2012_11_tempmean|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
2012_12_tempmean|2012-12-01 00:00:00|1.761019|11.983857

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