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t.vect.observe.strdsgrass - Online na nuvem

Execute t.vect.observe.strdsgrass no provedor de hospedagem gratuita OnWorks no Ubuntu Online, Fedora Online, emulador online do Windows ou emulador online do MAC OS

Este é o comando t.vect.observe.strdsgrass que pode ser executado no provedor de hospedagem gratuita OnWorks usando uma de nossas múltiplas estações de trabalho online gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador online de Windows ou emulador online de MAC OS

PROGRAMA:

NOME


t.vect.observe.strds - Observa locais específicos em um conjunto de dados raster de espaço-tempo em um
período de tempo usando pontos vetoriais.

CHAVES


temporal, amostragem, vetor, tempo

SINOPSE


t.vect.observe.strds
t.vect.observe.strds --Socorro
t.vect.observe.strds entrada=nome passos=nome[,nome, ...] saída=nome saída_vetor=nome
colunas=corda[,corda, ...] [onde=consulta_sql] [t_onde=consulta_sql] [-substituir]
[-ajudar] [-detalhado] [-calma] [-ui]

Sinalizadores:
- sobrescrever
Permitir que os arquivos de saída substituam os arquivos existentes

--Socorro
Imprimir resumo de uso

--verbose
Saída detalhada do módulo

--quieto
Saída silenciosa do módulo

--ui
Forçar o lançamento da caixa de diálogo da GUI

parâmetros:
entrada=nome [obrigatório]
Nome do mapa vetorial de entrada
Ou fonte de dados para acesso direto OGR

passos=nome nome, ...] [obrigatório]
Nome dos conjuntos de dados raster de espaço de tempo de entrada

saída=nome [obrigatório]
Nome do conjunto de dados do vetor espaço-tempo de saída

saída_vetor=nome [obrigatório]
Nome do novo mapa vetorial criado que armazena os valores amostrados em diferentes camadas

colunas=string [, string, ...] [obrigatório]
Nomes das colunas vetoriais a serem criadas e para armazenar valores raster amostrados, um nome
para cada STRDS

onde=consulta_sql
Condições WHERE da instrução SQL sem a palavra-chave 'onde'
Exemplo: renda <1000 e hab> = 10000

t_onde=consulta_sql
Condições WHERE da instrução SQL sem a palavra-chave 'onde' usada no GIS temporal
quadro
Exemplo: start_time> '2001-01-01 12:30:00'

DESCRIÇÃO


O módulo t.vect.observe.strds é usado para observar locais específicos em um espaço-tempo
conjunto de dados raster durante um período de tempo usando pontos vetoriais. A primeira entrada é um mapa vetorial
camada com pontos vetoriais. A segunda entrada é um ou vários conjuntos de dados raster de espaço-tempo
(STRDS) que devem ser amostrados ao longo do tempo nas posições dos pontos do vetor. O espaço tempo
o conjunto de dados raster será amostrado em toda a sua extensão temporal (do início ao fim). O
intervalo pode ser ajustado usando a condição temporal onde t_onde. Um nome de coluna deve ser
especificado para cada conjunto de dados raster de espaço-tempo de entrada.

Como resultado, é gerado um novo conjunto de dados vetoriais de espaço-tempo que contém um único (novo)
mapa vetorial vinculado a tantas tabelas de atributos com carimbo de data e hora quanto a camada do mapa raster
presente no conjunto de dados raster de espaço-tempo de entrada. Portanto, para cada passo de tempo no espaço
conjunto de dados raster de tempo, uma nova tabela de atributos é criada. A Estrutura Temporal GRASS GIS
permite registrar tabelas de atributos de data e hora que podem ser vinculadas a uma única camada de mapa vetorial.

O módulo v.o que.rast é usado internamente para amostrar as camadas do mapa raster com carimbo de data e hora.
Todos os valores amostrados de uma única camada de mapa raster com carimbo de data e hora são gravados em um novo horário
tabela de atributos carimbada.

Uso t.vect.db.select para imprimir valores de atributos do conjunto de dados do vetor espaço-tempo em stdout.

EXEMPLO


O exemplo mostra como criar um conjunto de dados vetoriais de espaço-tempo e uma camada vetorial começando
de um vetor de ponto e um conjunto de dados raster de espaço-tempo:
t.vect.observe.strds input=precip_30ynormals_3d strds=tempmean_monthly \
saída=estações_precip vect=estações_precip_mensal \
colunas=mês
t.info precip_stations type=stvds
+ -------------------- Conjunto de dados do vetor espaço-tempo ------------------------- ---- +
| |
+ -------------------- Informações básicas --------------------------- ---------- +
| Id: ........................ precicip_stations@climate_2009_2012
| Nome: ...................... estações_precip
| Mapset: .................... clima_2009_2012
| Criador: ................... lucadelu
| Tipo temporal: ............. absoluto
| Hora de criação: ............. 2014-12-02 00: 42: 39.187615
| Tempo de modificação: .......... 2014-12-02 00: 42: 55.215169
| Tipo semântico: .............. significa
+ -------------------- Tempo absoluto --------------------------- -------------- +
| Horário de início: ................. 2009-01-01 00:00:00
| Horário de término: ................... 2013-01-01 00:00:00
| Granularidade: ................ 1 mês
| Tipo temporal de mapas: ...... intervalo
+ -------------------- Extensão espacial --------------------------- ------------- +
| Norte: ...................... 306221.830194
| Sul: ...................... 27606.895351
| Leste: .. .................... 917004.829165
| Oeste: ....................... 151768.568246
| Superior: ........................ 1615.44
| Inferior: ..................... 2.4384
+ -------------------- Informações de metadados --------------------------- ------- +
| Tabela de registro vetorial:...... vector_map_register_be074525097c4088997c9a1979f17065
| Número de pontos ........... 6664
| Número de linhas ............ 0
| Número de limites ....... 0
| Número de centróides ........ 0
| Número de faces ............ 0
| Número de kernels .......... 0
| Número de primitivas ....... 6664
| Número de nós ............ 0
| Número de áreas ............ 0
| Número de ilhas .......... 0
| Número de furos ............ 0
| Número de volumes .......... 0
| Número de mapas cadastrados: .. 49
|
| Título:
| Observação de conjunto(s) de dados raster de espaço-tempo tempmean_monthly
| Descrição:
| Observação de conjuntos de dados raster de espaço-tempo tempmean_monthly com mapa vetorial precip_30ynormals_3d
| Histórico de comando:
| # 2014-12-02 00:42:39
| t.vect.observe.strds input = "precip_30ynormals_3d"
| strds="tempmean_monthly" saída="precip_stations"
| vect="precip_stations_monthly" colunas="mês"
|
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +
v.info precicip_stations_monthly
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +
| Nome: precicip_stations_monthly |
| Conjunto de mapas: clima_2009_2012 |
| Local: nc_spm_temporal_workshop |
| Banco de dados: /grassdata |
| Título: Normais de precipitação de 30 anos na Carolina do Norte (3D) |
| Escala do mapa: 1: 1 |
| Nome do criador: neteler |
| Organização: |
| Data de origem: Quarta, 9 de maio 14:32:39 2007 |
| Timestamp (primeira camada): nenhum |
| ------------------------------------------------- --------------------------- |
| Formato do mapa: nativo |
| ------------------------------------------------- --------------------------- |
| Tipo de mapa: vetor (nível: 2) |
| |
| Número de pontos: 136 Número de centróides: 0 |
| Número de linhas: 0 Número de limites: 0 |
| Número de áreas: 0 Número de ilhas: 0 |
| Número de faces: 0 Número de núcleos: 0 |
| Número de volumes: 0 Número de furos: 0 |
| |
| O mapa é 3D: Sim |
| Número de piscadas: 49 |
| |
| Projeção: Lambert Conformal Conic |
| |
| N: 306221.830194 S: 27606.895351 |
| E: 917004.829165 W: 151768.568246 |
| B: 2.4384 T: 1615.44 |
| |
| Limiar de digitalização: 0 |
| Comentário: |
| |
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +

Use t.vect.observe.strdsgrass online usando serviços onworks.net


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